可重构智能表面的作用为提高通信、传感、6 g网络和计算能力

一般来说,无线传输媒体视为一个随机变化的实体,严重影响信号质量由于不可控制的传播障碍如反射、折射和衍射。可重构智能表面(RIS)已经被广泛采用的智能工具来重新配置无线传播环境,而不只是专注于优化通信收发器的设计。在无线场景中,除了发射机和接收机之间的直接联系,RIS有助于构成一个额外的级联间接链接通过反射信号从发射机到接收机。最近,RIS用来加强沟通,连接,服务覆盖,数据卸载能力,物理层安全、传感和定位性能。RIS还支持不同的集成技术与无线通信网络,其中包括移动边计算,无人机和集成雷达和通信。

5 g网络初始部署后的2020年,移动网络运营商认识到设计的重要性,未来6 g无线网络能够支持多样化和新兴服务,如无人机、全息沟通,和扩展的现实。目前5 g无线网络可以提供增强的移动宽带通信和边缘计算服务,但有限的传感功能。此外,5 g网络无法满足一些新兴的无线服务的基本要求。

本研究课题的重点是RIS可以扮演的角色在支持集成传感、计算、通信、和学习,未来6克的伞下无线网络。

感兴趣的主题包括,但不限于:

•为RIS-aided场景信道估计(单个反射和multi-reflections)
•鲁棒传输设计基于级联信道状态信息(CSI)
•RIS-aided本地化方案6 g网络
•联合主动和被动的波束形成方法RIS-aided 6 g网络
•资源分配和RIS干扰管理辅助6 g网络
•收发器设计RIS-aided mmWave和太赫兹网络
•RIS-aided角/位置估计
•RIS位置和方向优化RIS-aided 6 g网络
•RIS-aided大规模分布式天线游离6 g网络
•将RIS集成与新兴无线技术(集成传感和通信直接督导下,同时无线信息和权力交接(SWIPT),移动边缘计算(MEC)无人机(UAV),物理层安全(PLS))
•人工智能(AI)应用RIS-aided网络
•最新进展RIS (Active-RIS同时Transmittive和Reflective-RIS (STAR-RIS),可重构智能计算表面(RICS),可见光通信(VLC))
•动态频谱接入策略
•相互干涉缓解
•自动调制信号识别和分类
•强大的信号检测和参数估计
•波束形成技术共存
•非合作认知雷达
•MIMO雷达和大规模的MIMO雷达
•汽车雷达
•被动雷达
•可重构智能表面(RIS)共存
•双重角色频谱共享
•共存的机器学习

关键字:RIS、6克、通信、计算、传感、直接督导下,智能无线环境中,合作共存,非合作共存、光谱用香熏,自适应波形设计(波形的多样性

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。