人工智能应用的诊断乳腺癌

人工智能(AI)在卫生部门迅速获得效用,例如,各种癌症的诊断如膀胱癌、乳腺癌、结直肠癌、肾癌和肺癌等。对这个有用的人工智能技术包括专家系统、深入学习,物联网(物联网),和表面技术等等。使用这些技术的优点,例如,为了模仿人类决策具有优越的性能,一个端到端的学习计划与学习集成特性,和处理复杂和多维数据的功能和可用性的临床数据从各种高通量实验。因此,医学顾问、研究人员和肿瘤学家看到希望设计和采用人工智能的各个方面的诊断癌症的疾病。立即需要改进的方法和工具,使人工智能技术接口和数据/信息和指导临床决策和治疗。

本研究课题将集中在乳腺癌诊断使用医学图像分析和分类。这个研究课题的目的是检查当前人工智能方法和实践框架和提出改进的方法,方法,框架和工具,这将为乳腺癌的诊断提供有效的基于AI的应用程序。本研究课题旨在提高乳腺癌的早期诊断和筛查技术。

潜在的主题包括:
•为乳腺癌计算机辅助诊断系统
•深卷积神经网络对乳房x光检查癌症检测和分类
•机器学习/深度学习/模糊专家系统和其他基于ai技术对癌症疾病的预测、筛选和诊断
•人工神经网络在乳腺癌研究(预测、风险分析、决策支持系统、癌症放射图像分析等)