利他行为的进化系统的动力方面:模型、分析和控制

在进化系统中,人口由大量的代理复制信息根据进化的两个基本原则,即:突变/探索和选择。事实上,有很多现实的系统陷入进化系统的类别,如生物组织(如细胞、有机体和物种)和社会群体(例如,社区和国家)。这些的,相当多的来自不同领域的科学家注意频率相关的类选择驱动进化系统的健身每个代理是由比赛的结果本身以及其coplayers,主要是因为他们的重要的应用研究利他行为的进化动力学/拼图一般的游戏理论模型和更具体的应用背景,如合作、公平和自愿接种疫苗。

尽管近几十年的最新进展,它仍在离完全理解这一基本机制的成功进化这些非理性行为,更不用说评估甚至设计公共政策或法规来刺激和维持。这个研究课题的重点和前沿应用数学和统计有助于建模、分析和控制的利他行为的进化系统的动力雷竞技rebat学。具体来说,这一主题旨在突出和现在这个跨规程的最新发展领域包括应用数学,进化生物学,数学生物学、统计物理、理论经济学、社会学、工程学、等,并应对的挑战如何模型利他行为在一个更合理、更广泛的角度来看,和数学的工具(例如,非线性系统理论、最优理论和控制理论)可以应用甚至发明了利他行为的进化动力学分析和控制集中或分散。

贡献将专注于富有挑战性的问题领域的进化动力学系统的游戏。理论和仿真的贡献包含小说的见解和发现在这个领域是受欢迎的。评论文章详细的当前状态的艺术也鼓励。感兴趣的主题包括,但不限于,如下:

——进化的合作
——进化的公平
——疫苗接种行为的进化
——确定的进化博弈理论
——随机进化博弈理论
激励——进化系统的最优控制
——进化系统的分散控制
——的进化系统的控制
复杂网络上的演化博弈动力学