社会系统合作背后的隐藏秩序

“在进化生物学中，更广泛地说，在社会科学中，最重要的尚未解决的问题是，合作行为是如何在人类或其他动物群体和社会中进化并得以维持的”(罗伯特·梅在2005年对皇家学会的主席演讲中)。在人类流动和互动的复杂性下，个体是否合作的决定可以随着时间的推移而演变。在实践中，作为亲社会行为的重要组成部分之一的合作行为在很大程度上是存在的，尽管个体本身是自私的。对人类合作行为进行定量分析在现代科学中具有理论价值和现实意义，一直是心理学、社会学和经济学的研究重点。一种常见的观点认为，博弈论可以为更好地理解生物和社会系统中普遍存在的合作行为提供一个强大的框架。

新型冠状病毒在全球范围内的大流行，再次使病毒传播分析成为世界各国关注的焦点。尽管如此，我们可以通过研究传染病的动态模型来认识传播过程，这有助于决策团队采取必要的预防措施。预防性疫苗接种是抑制传染病传播和降低死亡率的基本和非常有效的控制手段。在自愿接种疫苗制度下，是否接种疫苗成为个体博弈决策问题，既要考虑到接种疫苗的社会环境、经济条件、潜在风险，也要考虑到其他个体的接种决定。理解疾病传播系统中利己主义的合作现象仍然是一个重大挑战。

由于我们生活和合作在一个多变而复杂的关系网络中，个体之间错综复杂的互动产生了惊人的复杂人口动态。复杂网络理论作为探索复杂系统和交互系统的主要和有效的工具，为我们研究自然界的进化博弈提供了一个新的视角。

本研究课题的目标是雷竞技rebat物理学前沿是欢迎贡献合作的行为。我们鼓励利用网络工具的论文为我们理解社会困境背后的规律和原因提供一些有意义的参考和启示。潜在的主题包括但不限于以下内容:

1.疫苗接种的游戏

2.元种群网络的扩展动态

3.信息、免疫和流行病在多层网络上共同进化

4.疫苗接种资源优化配置与合作

5.合作如何影响空间网络中的人类行为

6.合作如何影响高阶网络中的人类行为