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关于这个研究课题

手稿提交截止日期2023年5月01
手稿扩展提交截止日期2023年6月1日

这个研究课题是“定量PET和SPECT”系列的一部分,收集:
定量PET和SPECT图像分析和方法

这个研究课题是“定量PET和SPECT”系列的一部分,收集:
定量PET和SPECT图像分析和方法
定量PET和SPECT:示踪剂、仪器和新兴技术
定量PET和SPECT:生物医学和临床应用


分子成像领域的快速增长。显著的进步新放射性药物的发展,仪器仪表、数据收购,和图像处理和数据分析技术,推动正电子发射断层扫描(PET)和单光子发射计算机断层扫描(SPECT)进入一个新时代的生物医学研究和临床实践。
PET和SPECT的优点之一是,他们用一种非损伤性方式来允许全身分子成像的检测和连续监测各种生理和病理生理过程,通常与示踪剂数量的放射性标记的肽,药物,或其他分子剂量药物的副作用。因此,这些成像技术有能力显示功能和生化变化,不仅有助于理解疾病机制也是身体对治疗的反应。此外,引入混合成像系统导致疾病的更好的诊断准确性和一个全面的图片结合功能和解剖信息联系在一起。

新视野与最近出现的全身PET / CT扫描仪(例如,探险家和PennPET EXPLORER),使前所未有的敏感性和同步覆盖整个身体的成像和示踪动力学的量化。放射性示踪剂的捕捉动态能力在多个器官一旦打开一个新窗口进入人类生物学。同样,创新SPECT仪表和重建技术大大提高了质量和定量精度SPECT图像。

此外,开展有潜力改变很大数量的治疗人类疾病的检测和治疗的更多控制,个性化,而有效的方式。越来越多的承诺theranostic代理需要准确量化的个性化的剂量测定法。此外,定量方法需要在新示踪剂和药物的药代动力学分析。计算方法,包括radiomics和人工智能,将作为一个重要组成部分在支持3 d和4 d医学影像数据的分析对临床决策支持和药物开发过程。

本研究课题旨在突出图像分析和方法的最新进展。的列表可能的主题包括但不限于图像处理、医学图像分析、动态成像示踪动力学建模、参数成像,可视化技术,图像重建方法,基于仿真的医学,radiomics,人工智能和机器学习。

我们欢迎提交原始研究,评论,和其他类型的文章(请参阅完整列表在这里)。

主题编辑器Gregory Ferl Genentech的员工和股东,公司所有其他主题编辑器声明任何商业或金融关系可能被视为一个潜在的利益冲突,研究课题。

关键字:宠物、SPECT、多模成像,图像处理和分析,示踪动力学建模、参数成像,基于仿真的医学,radiomics和人工智能/机器学习


重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。

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