关于这个研究课题
不同于其他学科的自然科学(物理和化学)生物系统的研究主要从结构和功能的角度来看,侧重于描述而不是更有凝聚力的基本考虑。生物系统不符合典型的简化的框架和依赖于其全球组织的理解和向下因果关系的过程。这些因素是生物多样性进一步复杂化,固有的变化生物和生命系统的非线性自适应自然。
传统方法使用经典计算算法和控制理论力学模型生物系统。
使技术的发展促进海量数据的分析,使我们能够研究生物系统以外的传统方法和应用多尺度。非传统的方法的例子使用等项目的动态,信息理论,autopoiesis,神经网络,biosemiotics,人工智能。
这一研究课题挑战广大科学界讨论和描述独特的基本方法和临床实验的框架研究生物系统克服挑战。
我们尤其欢迎在多尺度理论框架开发。
传统方法使用经典计算算法和控制理论力学模型生物系统。
使技术的发展促进海量数据的分析,使我们能够研究生物系统以外的传统方法和应用多尺度。非传统的方法的例子使用等项目的动态,信息理论,autopoiesis,神经网络,biosemiotics,人工智能。
这一研究课题挑战广大科学界讨论和描述独特的基本方法和临床实验的框架研究生物系统克服挑战。
我们尤其欢迎在多尺度理论框架开发。
关键字:生物系统、理论框架、系统生物学、组学,多尺度
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。