多通道的进步学习:教育学、技术和分析

数字技术的快速发展使得建筑复杂的学习环境(例如,在线学习,扩展现实,基于游戏的学习),学习者之间的交互和技术丰富的多通道刺激、体验和学习分析。raybet雷竞技下载地址通过激活不同的感觉如视觉、听觉、嗅觉、触觉、动觉、多峰性学习是学习者受益,增强动力,接触,和性能。此外,多通道来自多个数据源的数据(例如,眼球追踪,可穿戴的相机,手势识别系统,红外成像,生物传感器,等等)可以发现隐藏的模式行为,认知,情感,和交互,因此通知学习创新的设计和评估。捕获的独特好处多通道学习环境,研究需要注意它的教学设计,技术功能,分析评估。

尽管多峰性学习的巨大潜力,目前尚不清楚如何教育学,技术,和分析应该集成创建有效的多通道的学习环境。例如,如何激活和合成多个感官来最大化忠诚和生动的学习经验在很大程度上仍是个未知数,尤其是小说如虚拟现实或metaverse教育设置。也是具有挑战性的充分利用多通道数据没有创新方法进行数据挖掘,分析和解释。多通道学习干预措施的缺乏也导致不足影响研究对其疗效及影响因素。因此,以下问题需要系统的调查:如何有效的多通道学习环境设计?多重如何创建多通道信息融合的学习经验?教育学可以提高多通道学习成果?多通道数据被用来通知学习如何诊断、设计、和评估?

在本研究课题中,我们的目标是寻求一系列的原始研究的文章,多通道的系统回顾和荟萃分析来推进我们的理解学习的教学设计,技术创新和多峰性评估。特别是,我们感兴趣的跨学科研究,从各种学术领域如心理学,教育神经科学,数据科学、计算机科学和工程。

感兴趣的主题包括但不限于:
•多通道学习设计和评估
•认知、情感和行为的多通道的学习环境
•多通道数据挖掘和利用
•多通道学习理论
•学习技术和多通道应用程序
•延长现实(VR / AR /先生)