艾未未的贡献数字行为和服务经济的新见解

在一个不断变化的市场,我们正面临一个不断增长的需求使用AI-enabled分析和沟通/建议/服务交付工具应对新挑战,包括但不限于,例如,如何在服务交付使用非接触式技术在大流行后时期,如何采用人性化交互在高度定制的通信中,如何利用隐藏/将来显示性偏好从各种平台应用合理的建议。

值得注意的是,在新兴实践仍差距理论和方法,它要求多元化的研究打破了学科筒仓和整合多样化的领域知识和方法。从一个方面,社会科学研究人员正在使用人工智能来理解人类的行为还需要更多努力更新现有的框架,以更好地解决数字化客户经验,所有高科技。raybet雷竞技下载地址例如,在1990年代,服务管理学者开发了服务质量框架,它包含五个维度——确实性、可靠性、响应性、保证和同理心。然而,经典的框架和相关的智慧还没有在机器学习优化的浪潮蓬勃发展。另一方面,方法论的演变一直超级活跃,但未能解决更新要求解决CS和AI-field研究深度与宽度的实践从不同角度的光谱。例如,在传统的计算机科学领域,人工智能是出现奇迹的计算效率(输出量)来代替人类的角色在客户咨询和raybet雷竞技下载地址建议与客户交互的有效性(基于流程),需要输入在语言和非语言智能。

我们因此受到silo-breaking domain-merging责任和想投一个人工智能研究的新领域——我们的目标是呼吁努力revolutionalize AI-enabled框架技术与其他学科,例如,神经科学、心理学和行为,商业和服务管理,和其他人文和社会科学。(简要回声框架自1990年代以来服务营销的服务交付和服务质量——确实性,可靠性,响应性,保证,和同情)。

我们感兴趣收到提交,下面的方法或应用程序之一,尽管任何提交有关人工智能数字行为和服务raybet雷竞技下载地址经济的贡献将欢迎:
1。机器学习的客户演示了异构性质的偏好或使用多层次、跨平台的数据。
2。跨学科的方法结合神经网络和方法/观点,心理学等社会科学的研究。raybet雷竞技下载地址
3所示。机器学习使用多模式数据。
4所示。NLP情绪分析。
5。提高顾客的感知服务移情chatbot通过NLP情绪分析通过使用口头或音频信息。
6。人形机器人在客户交付客户亲密和信任。
7所示。机理,采用多模式技术捕捉客户的情感。
8。整合客户透露之前(即偏好。、贝叶斯偏好)从其他平台或数据管道来增强产品推荐的准确性。