循环经济设计由大数据和人工智能

循环经济作为一种商业模式强调的重要性,最大化利用资源和产品的生命周期;促进绿色循环经济的目的是为了减少对自然资源的压力,增强价值链的可持续性。循环方面的经济方法使行动在所有步骤的设计、生产、贸易、消费和处置货物,鼓励可持续消费,改善产品的生命周期,避免浪费。

的好处,采用基于循环经济的商业模式是多方面的:
——创建新的业务机会/利润;
——创建新的商业模式,如出租或租赁合同;
——创造新就业岗位(如劳动密集型的回收活动);
——在全球市场的竞争力;
——材料节约成本,由于较低的原始材料要求;
——强大的公司声誉;
——建立长期客户关系、提高客户的交互和忠诚。

次要的内容感兴趣的:
•大数据分析的应用,使循环经济模型(如动态定价、数据驱动的预测、智能制造、等);
•数据知识管理、数据安全、开源数据在循环经济领域;
•数据驱动决策的循环经济;
•数据驱动的可持续业务管理创新;
•循环业务设计,由大数据和人工智能;
•有关尖端数码技术和设备;
•信息/物联网(物联网)的解决方案或方法。

本研究主题欢迎原始研究论文以及较短的文章,如原子力或观点的论文提供原始观点关键概念和实证研究循环经济相关的问题。贡献征求推进本质的理解,进化,和影响循环经济的国家,地区,部门,公司,和功能水平。