使用人工智能来改善孕产妇健康在资源匮乏的地区

孕产妇死亡率是一个哨兵事件用于监控全球孕产妇健康。据估计,每天有810妇女死于怀孕相关的并发症,在全球范围内造成的。高收入国家的孕产妇死亡率(MMR) 15/100,000活产,而在low-middle-income国家(LMICs) 298/100,000活产。然而,死亡只是反映了冰山一角。对于每个孕产妇死亡,严重的产妇的发病率(多发性骨髓瘤)可能影响50 - 100产生重大影响的女性身体,心理,社会和经济福利。宽产妇发病率和死亡率之间的差距,国家内部和国家之间或地区,充分体现不公平获得优质护理提供训练有素的专业人员,以及危险因素的不平等分布为贫困的结果。

的使用技术,如人工智能(AI)可能有助于开发新的方法来解决全球不平等保障条款和作为一个推动者中低收入国家建设改善孕产妇健康。细胞技术的广泛渗透,电子健康记录,和数字健康应用程序中,非洲国家和其他国家,如巴基斯坦、印度和阿富汗,正在探索如何现有的数据对孕产妇和儿童卫生服务可以利用数据驱动的见解通过人工智能。

本研究课题的目的是突出人工智能相关的使用孕产妇健康条件,特别强调中低收入国家的要求。我们有兴趣评估如何利用人工智能:识别高危妊娠早期;为前线提供临床决策支持保健提供者一般来说,和医生具体地说,在资源受限的环境中工作;并确定小说的临床或biomarker-based怀孕健康的指标。我们将考虑所有相关的手稿产妇发病率和死亡率,并专注于预防、预测、诊断、或使用人工智能工具管理。

通过跨地区整合证据,这个研究课题将是一个有用的资源,为临床医生、公共卫生专家和决策者在孕产妇健康领域的工作。

我们感兴趣的是包括原创文章,系统评价和/或荟萃分析,相关评论中使用人工智能母体发病率和死亡率特别强调低资源设置。这些手稿的焦点可能包括以下几点:
•预防使用人工智能母体发病率和死亡率
•怀孕危险分层的工具
•诊断和护理途径改善孕产妇健康
•评估短期、中期或长期影响人工智能的孕产妇保健服务
•使用AI的推动者和壁垒与强调孕产妇健康在资源受限的环境中