解决方案和策略来打击非法、不报告和不受管制的捕捞

非法、不报告和不受管制的(IUU)捕鱼破坏海洋生态系统,对粮食安全构成了严重的威胁。IUU捕鱼作为数十亿经营性跨国和有组织犯罪征收高成本国家的经济。认识和理解IUU捕鱼活动的负面影响工业舰队对经济和环境的第一步打击它,并有效执行渔业法律在这方面是一个关键的要求。大量的渔船主动在公海渔业控制和合规的挑战。这种情况下要求创新和务实的解决方案和策略应对IUU捕鱼的问题。

大数据解决方案显著贡献在过去的十年里解决许多现实问题。最近的技术进步导致大规模的海上交通数据提供血管活动的详细信息。学模式从船舶运动数据可用于有效的渔业监测和执法。处理大量的船舶运动数据至关重要但具有挑战性的预防检测可疑活动,非法操作的威慑和干预。机和深学习利用计算能力的过程,将大量数据转化为可操作的知识。

这个研究课题的目标是设计数据驱动算法,系统和服务使用最先进的计算模型来改进领海感知能力和控制IUU捕鱼。

我们欢迎原创的贡献集中在IUU捕鱼和它对食品体系的可持续性的影响。这个研究课题旨在结合当前非法和不可持续的钓鱼知识由学术界、政府和产业培育和扩大计算多学科研究的目标实现更可持续的渔业管理。邀请提交第二主题(但不限于):

定量评估IUU捕鱼和它对资源的可持续性的影响

提高执法行动反对IUU捕鱼,以提高粮食和营养安全

经济驱动程序,成本和非法捕鱼的结果

负面影响的相关规定对小规模渔业IUU捕鱼

策略focused-deterrence和选择性针对船舶参与IUU捕鱼

ai / ML-based解决方案来提高领海感知能力

从多个血管运动数据源异构数据挖掘