数学建模的植物的化合物用于治疗目的

植物的草药制剂被用于传统医学已经有几千年了。据估计,不少于80%的人使用草药制剂作为初级卫生保健。通常,这些准备工作是用户体验的唯一证明函数消失的症状。然而,新的实验技术的进步,可以跟踪不同草药制剂可以在治疗某种疾病工作。的出现从plant-extracted萜烯主要化疗药物紫杉醇的庇护下美国国家癌症研究所资助计划和成功开发由百时美施贵宝公司就是这样一个例子。类似的发展可以为其他植物的草药制剂。

许多实验室已经开始探索植物的草药制剂的作用机制。通常,这些准备工作有多个活性成分的只有少数隔离可能是活性的药用价值。在数学模型和细胞内的信号传导网络使用这些发现可能形成一个基础进一步药理发展株派生的代谢物。本研究课题的目标是数学分析传统医学。分析旨在确定植物的数量可以单独或组合派生的隔离作用调节疾病目标足够数量和减轻潜在的疾病或症状。这可能需要理解信号通路、复合绑定相似,复合体内ADME,停留时间和目标器官。这样的计算也可以帮助实验者修改植物的化合物给它添加治疗效果和设计未来药用化合物。药物,探索植物衍生的行为机制隔离会导致新发现的代谢物,已严重缺乏在某些领域的药物如抗生素,甚至肿瘤实体。探索分离组合的影响通过数学模型也可以允许探索药物组合之前,这种隔离的临床试验。

手稿应注重数学模型从植物的化合物分离。研究描述利用植物提取物与身份不明的隔离或很常见或无处不在的化合物(特别是多酚)这个研究课题的范围。如果包括对接研究,这必须包括钳工评估亲和力。提议的作用机制是必需的。研究主题是不可知论者的数学方法,包括PBPK模型、区划的PK建模药物疾病模型,semi-mechanistic或定量系统药理学模型。审查稿件也可以支持未来的建模方法将被接受。

手稿可以包括但不限于以下主题:

急性或慢性疾病。
b)变化由于这些化合物的植物来源。
c)化合物来自其他自然资源,但隔离还发现了。
d)方法在提高系统植物的化合物的生物利用度。
e)使用大数据从药物识别植物隔离。

所有提交的手稿收集需要完全遵守四个支柱民族药物学的最佳实践(你可以自由下载完整版在这里)。具体来说,至关重要的是,材料的成分是详细描述,包括材料的完整身份验证,包含有效的物种名称和化学特性使用的准备。

关键字:数学模型,基于生理药代动力学模型,定量系统药理学、草药、民族药物学

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。