智能电网及其大数据技术

大规模可再生能源和新型设备的实现,以及电力市场化,是现代电力系统具有挑战性。然而,智能电网技术提供了技术上的可行性和经济的解决这些问题。

智能电网与信息化的特点,现代电力系统自动化、和互动。不同于传统的系统,智能电网可以实现高度集成能力、信息和业务流程,和感知能力大大增强。此外,巨大的数据量可以处理是其基本特征之一。因此,研究智能电网及其大数据技术吸引了越来越多的关注的工业和学术社区。

智能电网的发展和他们的大数据技术,如智能分销网络,减少碳排放,和新能源发电,扮演了一个重要的角色在建设下一代的电力系统和提高发电的效率和可持续性,传播和分布。因此,过去的几十年见证了越来越多的研究综合规划和先进的操作,以及信号处理。尤其是后者,是非常重要的设备状态监测、能耗信息采集、智能电网和智能控制。先进信号处理应用程序,因此,支持智能电网是至关重要的,其大数据技术。

这个研究课题的目标是分析中遇到的挑战,突出技术和应用程序的当前状态智能电网,并引导未来研究的方向。

该研究课题接受原始研究和审查论文有关智能电网及其大数据技术。

感兴趣的主题包括,但不限于:

•人工智能技术在智能电网中的应用
•应用大数据技术的智能电网
•为智能电网信号处理技术
•电力系统智能优化技术
•监控和电力系统信号分析
•智能配电网
•可再生能源发电技术
•综合能源系统和微型电网
•为智能电网优化规划和操作
物联网技术在智能电网
•信号控制技术

关键字人工智能:智能电网、电力系统分析、可再生能源、大数据技术

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。