表征衰老和相关疾病中的步态和姿势障碍的跨学科方法，卷二

本研究题目是系列的第二卷。上一册已吸引逾3.3万人次浏览，可在此查阅:表征衰老和相关疾病中步态和姿势障碍的跨学科方法

衰老会对个人的步态和姿势造成干扰。这种改变可能源于或由广泛的原因造成，因此很难理解什么时候的改变与病理或生理原因有关。许多学科结合在一起进行这种分析(例如计算和实验力学、图像处理、医学、生物学、生理学、机器学习和数据科学)。步态分析对不同学科的相互作用特别敏感。这项技术允许研究人体运动，但只有通过多学科的方法，才有可能推断因果关系。专注于特定技术的狭隘研究对于开发研究运动所需的基本工具是重要的。近年来，在这些领域已经独立地取得了重大的方法进步。然而，为了跨越当前科学的边界并得出一致的结果，任何新的研究都需要设定跨学科的目标。融合多个方面的包容性方法将是针对药物或康复干预措施以及整体改善患者护理的关键。

这些研究需要考虑多种因素，如组织结构和关节负荷之间的相互作用，或可能影响或受步态和姿势影响的临床、生物和认知因素。

在我们之前的收集中，我们收集了12篇同行评审的论文，讨论了影响人体运动分析的两个主要因素:步态与认知条件的相互作用以及步态分析的多种技术的集成。我们阐明了如何理解与运动系统不直接相关的特定因素对人类运动的最终分析所起的作用，这与解释我们的结果高度相关。

因此，我们提出了一个新的研究课题，我们再次给予这些课题以新的见解。

步态和认知状况之间的相互作用被证明对衰老相关疾病的发生有影响。然而，一直与衰老有关的病理，如背痛、颈部疼痛，甚至关节病，在生命早期，甚至在青少年中出现。在研究步态和姿势时，应考虑受试者的认知和情绪状况，以促进对几种肌肉骨骼病理的整体方法。这种研究人类姿势和运动的整体方法有可能增加每项研究的背景化，反过来增加研究的可重复性和可靠性。

当前的研究主题涵盖了旨在连接不同领域的原始研究文章，对衰老中的步态和姿势分析进行了更广泛的解释，包括对来自组织成像、计算建模和生物学研究等多个学科的数据的同时分析，以及这些数据如何相互作用以创建更广泛的人类运动视图。关注不同肌肉骨骼学科之间相互作用的文献综述也将被考虑出版。最后，可以考虑为执行多学科分析而开发的工具。

分析技术可以是，但不限于:

•肌肉骨骼问题的跨学科方法
•步态和姿态分析与成像数据的融合
•步态和姿势的交互以及计算建模
•动态系统
•机器学习方法
•多因素分析
•功能近红外光谱
•脑电图
静息态功能MRI

重要提示:本研究主题的所有投稿/稿件必须符合所提交期刊/部门的范围。虽然作者被鼓励从其他学科中汲取知识来丰富他们相关的论文，但他们必须确保论文属于该期刊/部门的范围，正如其使命声明中所表达的那样。

我们要感谢乔治·达维科博士作为协调人，并感谢他对本研究课题的准备所做的贡献。