新兴技术和应用程序在临床x射线计算机断层扫描

x射线CT已经彻底改变了世界各地的不同疾病的诊断和治疗。CT成像技术的进步一直在稳步的兴趣和需要在临床和研究环境在过去50年。迄今为止,技术创新和新的应用程序已经在许多领域新兴的CT领域,包括但不限于优化辐射剂量和扫描协议,探测器技术,图像重建/处理方法,对比媒体、诊断和放射治疗。

本研究课题的目的是汇集研究标志着新兴技术和应用领域的临床CT成像。

手稿提交给本研究课题在下列主题之一。其他相关研究主题可以被认为是合适的在个案基础上。

1。辐射剂量减少
合适的主题包括但不限于下列例子:管理和优化的CT扫描和重建协议减少剂量;学术和商业的发展和验证低剂量CT去噪和图像重建方法;临床比较可以接受低剂量限制在不同的CT扫描仪模型。

2。CT图像工件校正
合适的主题包括但不限于下列例子:优化和验证的CT扫描和重建协议减少工件;技术开发和验证的学术或商业CT工件校正方法;自动工件检测和/或修正。

3所示。x射线探测器技术
合适的主题包括但不限于以下例子:客观图像质量新的探测器技术的特性;临床验证新的探测器技术的诊断图像质量;技术开发新的photon-counting-detector技术。

4所示。x射线源和CT系统
合适的主题包括但不限于下列例子:开发新的临床CT的x射线源;相衬和暗场成像;新CT成像系统几何和投影数据采集方案

5。对比媒体(例如,新对比材料,减少对比剂)
合适的主题包括但不限于下列例子:病例报告对比新媒体;优化和临床评价的反差媒体交付协议;减少造影剂剂量的方法;双核和multiple-contrast媒体增强CT。

6。影像导引介入手术或放射治疗
合适的主题包括但不限于下列例子:病灶轮廓线;器官分割;肿瘤消融过程;新的cone-beam CT (c臂,膀臂阿,等等)成像技术在介入套件。

7所示。深度学习/机器学习/ radiomics
合适的主题包括但不限于下列例子:开发和验证深和机器学习的方法对损伤检测、仿形,和分割;新的临床应用现有的深-和机器学习方法;图像质量改进与新深,机器学习方法在光谱/脑血管和心血管和心肌灌注CT脑灌注/考试;评估的坚固性和再现性radiomic特性在不同的扫描和重建协议和扫描仪模型。

validation-oriented手稿,phantom-based和临床multi-reader实现(MRMC)评价研究将是合适的。提交的类型应符合本文类型允许在放射学领域。雷竞技rebat