关于这个研究课题
睡眠是一种特殊的功能状态的大脑和身体,这是至关重要的维持其正常的生理功能。睡眠障碍的患病率逐年上升。目前,有许多挑战在重大疾病的预防和治疗与睡眠障碍有关,这可能是由于不清楚睡眠障碍的机制以及缺乏了解的特定标记和危险因素对疾病的发生与睡眠障碍有关。这些关键指标已经成为探索个性化的睡眠医学的主要障碍和瓶颈干预和睡眠障碍的疗效评价。
这个研究课题的目标如下:1)研究睡眠障碍的危险因素,建立早期预警系统通过分析多维临床军团和睡眠障碍的综合大数据;2)探索记忆干预的新方法在睡眠中大脑通过讨论睡眠障碍的网络特点,认知和记忆的神经调节机制的编码机制;3)学习与睡眠障碍有关的遗传因素和监管网络基于分子遗传学和表观遗传技术;4)讨论睡眠障碍的发生机制,结合深入学习算法和神经网络动力学建模。这些结果将提供科学依据和手段改善睡眠障碍和相关疾病的诊断和治疗。
我们欢迎提交原始的形式研究、评论文章、案例报告,临床试验,方法,简要研究报告等。研究内容主要包括,但不限于以下方面:
•认知的神经网络特点和神经调节机制在睡眠和睡眠障碍;
•多中心、多维群组研究睡眠紊乱和大数据分析;
•睡眠障碍的遗传学及其监管网络;
•探索睡眠障碍的发生和发展机制与深度学习方法和动态建模分析;
•新的睡眠障碍(即干预技术。,结合人工智能和神经调节技术)。
这个研究课题的目标如下:1)研究睡眠障碍的危险因素,建立早期预警系统通过分析多维临床军团和睡眠障碍的综合大数据;2)探索记忆干预的新方法在睡眠中大脑通过讨论睡眠障碍的网络特点,认知和记忆的神经调节机制的编码机制;3)学习与睡眠障碍有关的遗传因素和监管网络基于分子遗传学和表观遗传技术;4)讨论睡眠障碍的发生机制,结合深入学习算法和神经网络动力学建模。这些结果将提供科学依据和手段改善睡眠障碍和相关疾病的诊断和治疗。
我们欢迎提交原始的形式研究、评论文章、案例报告,临床试验,方法,简要研究报告等。研究内容主要包括,但不限于以下方面:
•认知的神经网络特点和神经调节机制在睡眠和睡眠障碍;
•多中心、多维群组研究睡眠紊乱和大数据分析;
•睡眠障碍的遗传学及其监管网络;
•探索睡眠障碍的发生和发展机制与深度学习方法和动态建模分析;
•新的睡眠障碍(即干预技术。,结合人工智能和神经调节技术)。
关键字:睡眠,睡眠障碍,神经动力学,大脑网络特点,神经调节动态,基因调控网络,大数据,人工智能,睡眠障碍的遗传学,睡眠干预,睡眠障碍的早期检测
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。