关于这个研究课题
我们很高兴宣布这个研究主题突出的研究提出了第十八届会议MidSouth计算生物学和生物信息学协会(MCBIOS),实际上在-27年4月25日,2022年。会议计划包括三个主讲人,12次分组会议,两个实践研讨会。
研究课题将关注最新研究数据科学与人工智能应用于疾病生物学建模、基因组学、系统生物学、转化生物信息学、计算药物开发和临床信息学应用程序来改善公共卫生。欢迎各种文章类型的文章(如原始研究,审查,简短的评论,方法,等等)和特定的兴趣领域包括,但不限于:
•应用程序组件的机器学习预测公共卫生
•人工智能(AI)摇药物发现
•壁垒和陷阱的人工智能在医学中的应用
•癌症信息学
•描述微生物生态学和病原体毒性通过AI /毫升
•在解码肿瘤免疫计算方法
•为精密肿瘤微环境
•以数据为中心的监管研究人工智能
•液体活检科学
•机器学习和单细胞基因组学在公共卫生
•在毒理学机器学习应用
•网络生物学和医学
•预测、模拟和测试癌症的药物组合
•术语和标准在大数据分析
•文本分析药品安全与健康数据
•Toxicogenomics药理和环境毒性的评估
研究课题将关注最新研究数据科学与人工智能应用于疾病生物学建模、基因组学、系统生物学、转化生物信息学、计算药物开发和临床信息学应用程序来改善公共卫生。欢迎各种文章类型的文章(如原始研究,审查,简短的评论,方法,等等)和特定的兴趣领域包括,但不限于:
•应用程序组件的机器学习预测公共卫生
•人工智能(AI)摇药物发现
•壁垒和陷阱的人工智能在医学中的应用
•癌症信息学
•描述微生物生态学和病原体毒性通过AI /毫升
•在解码肿瘤免疫计算方法
•为精密肿瘤微环境
•以数据为中心的监管研究人工智能
•液体活检科学
•机器学习和单细胞基因组学在公共卫生
•在毒理学机器学习应用
•网络生物学和医学
•预测、模拟和测试癌症的药物组合
•术语和标准在大数据分析
•文本分析药品安全与健康数据
•Toxicogenomics药理和环境毒性的评估
关键字:机器学习对公共卫生、精密医学、生物学网络,网络医学、药品安全的大数据,大数据的毒性
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。
