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关于这个研究课题

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新兴技术和集成的方法,主要对一种改进的理解海洋生态系统。认识到创新的贡献在提高珊瑚礁的形象尤为重要科学研究。本系列旨在展示和承认……

新兴技术和集成的方法,主要对一种改进的理解海洋生态系统。认识到创新的贡献在提高珊瑚礁的形象尤为重要科学研究。这个系列旨在展示和承认从国际上优秀的高质量工作人员在职业生涯的早期阶段,尤其是那些获得硕士或博士学位在过去10年。我们将未来的顶尖科学家在珊瑚礁的研究研究,包括小说的实现方法和跨学科研究(即。、基因组学、进化、生理学、生态学、分类学),重点了解珊瑚礁生物多样性及其相互作用,并提供解决方案anthropogenic-driven变化,这些生态系统正面临着。



这个研究课题的目标将培养,促进,认识到高质量的珊瑚礁研究由世界各地的早期职业科学家。珊瑚礁面临许多挑战,全球和当地的尺度。解决这些挑战越来越需要集成多个层次的生物组织,科学学科,和不同的利益相关者社区;职业生涯早期研究者通常桥接的最前沿这些分歧。我们旨在突出了小说、整合和变革工作由早期职业科学家从全球机构并提供一个论坛,用于开发新的研究途径解决突出问题的珊瑚礁生态系统。我们鼓励职业生涯早期研究人员提交的手稿,即使没有一个正式的邀请,伴随着信给编辑解释研究的主要贡献或进步的上下文的当前知识研究的话题。相应的作者应该表明是否这项研究是第一作者的论文或项目的一部分(硕士、博士或博士后)。我们特别欢迎提交来自发展中国家的科学家和历史上弱势背景在珊瑚礁的研究。



本研究课题将强调实证研究包括发现并广泛领域的应用研究在海洋科学和生物组织水平,从深入理解微生物生态系统的多样性和功能水平模式和流程。我们尤其欢迎研究关注,但不限于,整合研究领域推进我们的理解的过程形成的珊瑚礁生物多样性相关海洋类群或社区,特别强调尖端技术和创新的解决方案的实现的影响,这些生态系统正面临着。我们也欢迎(即审查论文。、整合、系统评价),提供全面的关于一个主题的信息,解释知识的当前状态,并将注意力转向差距为未来研究在现有的研究中。



邀请作者提交原始研究的文章或评论相关(但不局限)以下主题:

1。组学和进化方法在多个生物多样性特征尺度在礁生态系统

2。对单个或多个压力在生理层次结构从分子到生态系统

3所示。生物建模的代谢网络的规模和社区

4所示。新的计算方法,包括监督和非监督机器学习

5。表观遗传机制支撑适应

研究各种类型的珊瑚礁相关类群是受欢迎的。

图片来源:布雷特·刘易斯和大卫Paz-Garcia

关键字:珊瑚礁研究,冉冉升起的新星,早期的职业人员,早期职业科学家


重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。

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