关于这个研究课题
牲畜的生长和发育中起着至关重要的作用人类文明从一开始就和被认为是社会不可分割的一部分。在现代化的时代和工业的发展,自然资源正在下降,导致世界各地气候变化。因此,现在出现了几种类型的疾病,减少畜牧业生产力。此外,快速增长的人口需要足够的食物来满足人们的需求。因此,迫切需要采用创新的方法来解决复杂的问题在兽医学增加生产力定量和定性。新的科学和技术为基础的方法允许我们解决一些问题和挑战,面对今天的兽医和形式系统,以及为我们提供新的前景。最新进展multi-omics犯了一个巨大的资源为家畜遗传和基因组信息需要转化为育种的知识,疾病管理,他们的生产率以及可持续性。Vetinformatics被公认为21世纪的科学革命在兽医学领域之间是一种新型的组合概念兽医科学和计算机生物学/牲畜。它使用跨学科方法解码畜牧系统的复杂的分子机制来管理他们的健康、工作效率和可持续性。vetinformatics研究家畜的应用有重要意义的粮食和营养安全保险快速增长的世界人口。
这个研究课题的主要目标是提供重要的研究和审查的论文在牲畜vetinformatics领域的应用研究。我们想看看计算机生物学方法的巨大潜力解决谜在兽医学领域和它是如何工作的。我们打算汇集在兽医学领域工作的科学家利用来自世界各地的计算机工具和数据库在一个平台。
欢迎以下主题的应用程序在兽医学但不限于:
——基因组组装和注释
转录组数据分析
-宏基因组分析
——全基因组关联研究
——Multi-omics集成
——系统和网络生物学
——计算机辅助药物设计
——计算疫苗设计
——开发数据库和工具
——机器学习方法在兽医学
这个研究课题的主要目标是提供重要的研究和审查的论文在牲畜vetinformatics领域的应用研究。我们想看看计算机生物学方法的巨大潜力解决谜在兽医学领域和它是如何工作的。我们打算汇集在兽医学领域工作的科学家利用来自世界各地的计算机工具和数据库在一个平台。
欢迎以下主题的应用程序在兽医学但不限于:
——基因组组装和注释
转录组数据分析
-宏基因组分析
——全基因组关联研究
——Multi-omics集成
——系统和网络生物学
——计算机辅助药物设计
——计算疫苗设计
——开发数据库和工具
——机器学习方法在兽医学
关键字:vetinformatics,在硅片分析,下一代测序,multiomics、网络分析、分子对接、分子动力学模拟
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。