对可持续城市发展:使用地理空间大数据计划

geo-big介绍以来的数据,我们可以观察它在社会发展中的作用和人类环境交互已经通过。多个geo-big数据应用的例子可以发现在交通预测,农业规划、空气质量监测、民生改善、社会公正、森林管理、区际发展、绿色空间可访问性、水文评估、环境诊断。这geo-big数据的广泛使用促进了空间信息共享、空间数据挖掘和可以应用于地理评估,预测,分析和规划。geo-big数据提供了一个新的时代的机会空间规划的转型和可持续的决策通过揭示基于geo-big数据空间规律。

这个集合的目的是介绍学术输出采用地理空间大数据来促进智能城市管理。在快速城市化进程中,geo-big数据作为技术创新的重要因素涵盖的所有方面(即城市系统。、基础设施、交通网络、体系结构、能源系统、等)基于智能空间分析平台和地理空间的人工智能技术,地理空间大数据可以用来赋予城市治理的一个智能和智能模式作为一个引擎监控、评估、诊断、并最终解决城市问题,对可持续发展和优化城市系统。

本研究主题邀请论文提交,关注可持续发展和多源geo-big数据智能空间规划决策。三种类型的文章推荐:A型:原始研究方法,回顾,假说和理论,或政策与实践回顾;B型:简介、视角和简短的研究报告;C:数据类型报告、政策简报。这包括,但不限于:

·评论艺术地理空间大数据的状态或地理空间的人工智能
·模拟人类的旅游行为
·空间分析城市功能区域、城乡一体化、城市扩张、城市收缩,城市活力,城市住房价格
·人类生计关于宜居社区、生态土地的可访问性
·优化配置的基础设施,如图书馆、医院、花园、运动场、能源供应设施,紧急庇护所,消防设施等。
·地理监测农业用地的时空模式、矿产资源等。
·城市环境监测包括空气质量、交通条件、城市灾害风险。

在可能的情况下,鼓励所有文件包括技术转让的部分高亮显示方法和挑战。