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为了满足碳中立的需求,可再生能源系统必须包含大规模储能和清洁发电设备,和电化学能源设备(如燃料电池,电池、电解槽等将至关重要。1 t热引擎,电化学能源……

为了满足碳中立的需求,可再生能源系统必须包含大规模储能和清洁发电设备,和电化学能源设备(如燃料电池,电池、电解槽等将至关重要。1 t热引擎,电化学能源设备需要均匀温度分布的最佳性能和耐久性。然而,余热生产和删除结果成复杂的传热过程,总是再加上流体流动,传质和电化学反应,使热管理挑战和阻碍他们的商业应用。先进的技术在这一领域仍远未满足工程应用的需求。因此,有必要进一步研究复杂的传热机制和发展先进、有效的和高效的热管理策略和技术的电化学能源设备或系统。

这个研究课题是致力于探索的基本物理机制的理解电化学能源设备或系统从微观到宏观尺度,和它也促进创新的分析,实验,数值,和人工智能(人工智能,如机器学习)方法研究传热耦合的基本运输现象如传质、多相流、电子/质子传导和电化学反应。此外,本研究课题也旨在涵盖承诺,最近,和小说研究趋势的电化学能源设备或系统的热管理技术,这将促进高效和有效的热管理策略的发展为提高电化学能源设备或系统的性能。

当前研究课题的重点是显著的传热现象的各个方面和先进的热管理技术对电化学能源设备或系统如燃料电池、锂离子电池、金属气质电池、氧化还原流体电池,电解槽,等研究,简短的沟通,角度,回顾手稿都欢迎在这个研究课题。

区域覆盖在这个研究课题可能包括,但不限于:

•与电化学反应传热耦合;
•多尺度和基本造型;
•先进的热管理技术;
•创新分析,实验和数值方法;
•应用智能算法,如机器学习。

关键字:热管理、电化学能源设备/系统、多尺度和multi-physics交通现象,热transfer-electrochemical动力学耦合、热管理的人工智能


重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。

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