在生物信息学和预测病毒学方法

本系列旨在突出最新的实验和计算技术和方法用于调查基本问题在生物信息学和预测微生物学的研究方法。评论文章或意见方法或应用程序包括每个欢迎的优点和局限性。这个主题包括技术和的artup-to-date方法应用于病毒。这帮助推动科学发展。

这个集合的贡献将接受同行审查。新奇的可能不同,但方法的实用程序或协议必须明显。我们欢迎贡献覆盖方法在生物信息学和预测病毒学的方方面面。

本研究主题欢迎:

•方法:描述新的或现有的方法,大大改善了或者对病毒用于特定目的。这些手稿可能包括初级(原始的)数据。

•协议:详细描述,包括缺陷和故障排除,受益的人可能评估或采用的技术。协议必须证明是可行的。

•角度或一般的评论方法和协议相关的生理学研究。

•评论和原子力的局部方法和协议强调了重要的领域未来的发展方向。

被覆盖的部分地区可以包括病毒变异的研究,建模逃避突变及其影响,以及探索性的方法理解病毒蛋白的功能和突变的影响。