人工智能的应用产品和服务在业务分析

业务分析使用统计分析业务数据和技术开发的见解和提高业务决策。人工智能最近引入业务分析。大量的数据可以提供更深入的见解也可以使用现有的业务问题和解决尚未解决的问题。人工智能提供了替代方法在分析复杂的数据,特别是在预测和说明性的分析。

本研究课题的目的是讨论使用人工智能进行业务分析,特别关注产品和服务应用程序在金融、营销和供应链管理。这是一个跨学科的计算机科学和商业研究之间的倡议。我们旨在汇集来自社区的研究者和实践者在探索当前景观和未来的建议。

这个研究课题的范围包括新方法、新技术,实验分析,业务应用程序,公开可用的资源。这将是开放给所有类型的文件,和利益的主题包括但不限于:

•基础设施支持AI &毫升应用业务

•合成数据和基准为AI &毫升管道业务应用程序

•艾&毫升技术模拟市场,经济,和其他金融系统

•计算金融场景的博弈论的分析

•计算金融监管和合规和数字经济

•数字金融和互联网财富管理的建议,如robo-advisers

•数字广告赞助等搜索,实时竞价

•客户元数据管理和分析

•定价、促销活动和收益管理数字产品和服务

•供应链分析