关于这个研究课题
在产品生命周期中,可持续发展,环境效率和循环经济是至关重要的和持续改进的需求。此外,正在进行的大流行也迫使企业重新思考他们的生命周期工程策略恢复和适应“新常态”。因此,企业正试图调整设施更好的定位自己面对这些新问题,其中最迫切的是确定如何构建竞争优势在行业4.0时代。,人工智能,机器学习,现代计算技术,自动化,机器人技术,物联网,与加法制造可以帮助提高产品生命周期相结合的人,流程和机器。此外,研究人员和业内专家一直致力于全球发展生命周期工程使用各种算法,技术、数据模型、改进的材料,和其他方法。例如,复合材料,如碳纤维增强环氧树脂和bio-composites,可以减少产品的终身环境的影响。
然而,有差距4.0技术生命周期工程和发展的产业。因此,更注重生命周期engineering-digitization,创新、弹性和可持续性至关重要。,可以创建更多的价值在整个产品生命周期,从设计和资源规划环保生产,无限制的运营可用性和完整的回收或可重用性。
这个研究课题打算召集研究文章突出行业生命周期工程4.0激励进步(特性)。提供一个绝佳的机会来研究一个特定的问题,检查以前未知的方面,提出并开发新的想法,分享见解,激发新的研究路径。原始研究论文,评审论文,工业案例研究,和短通信欢迎提交等主题,但不限于:
•人工智能(包括机器学习、深入学习、协作学习)特性
•如冰viz.现代计算技术在量子计算、云计算等。
•韧性和sustainability-oriented工程方法
•数字优化产品生命周期和减少污染和浪费
•框架即插即用数字产业4.0中实体及其演化
•维护;预测和健康管理;可靠性工程和系统安全
•工程建模和仿真
•解决方案和标准的数字转换、物联网和智能工厂
•工业制造系统4.0
•发展运营管理viz.分散决策;循环经济;商业模式
自动化、机器人和加法制造特性
•能源系统的过渡;可持续材料
•生命周期设计、设计环境/可持续性
•应用程序和软件(包括开源、平台等)
•工业实现案例研究
然而,有差距4.0技术生命周期工程和发展的产业。因此,更注重生命周期engineering-digitization,创新、弹性和可持续性至关重要。,可以创建更多的价值在整个产品生命周期,从设计和资源规划环保生产,无限制的运营可用性和完整的回收或可重用性。
这个研究课题打算召集研究文章突出行业生命周期工程4.0激励进步(特性)。提供一个绝佳的机会来研究一个特定的问题,检查以前未知的方面,提出并开发新的想法,分享见解,激发新的研究路径。原始研究论文,评审论文,工业案例研究,和短通信欢迎提交等主题,但不限于:
•人工智能(包括机器学习、深入学习、协作学习)特性
•如冰viz.现代计算技术在量子计算、云计算等。
•韧性和sustainability-oriented工程方法
•数字优化产品生命周期和减少污染和浪费
•框架即插即用数字产业4.0中实体及其演化
•维护;预测和健康管理;可靠性工程和系统安全
•工程建模和仿真
•解决方案和标准的数字转换、物联网和智能工厂
•工业制造系统4.0
•发展运营管理viz.分散决策;循环经济;商业模式
自动化、机器人和加法制造特性
•能源系统的过渡;可持续材料
•生命周期设计、设计环境/可持续性
•应用程序和软件(包括开源、平台等)
•工业实现案例研究
关键字:生命周期工程、工业4.0,人工智能,可持续性,商业模式
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。