精神病学转化行为的方法在动物模型

在过去的二十年里,精神疾病的动物模型的数量呈指数级增长。虽然这样的模型不能够捕获到人类疾病的,它们可以用来诱发因素(即模型。突变,大幅增加疾病风险)和关注核心方面的障碍可能在动物清单以同等方式,尤其是啮齿动物。

在这种背景下,集成为特征的动物模型,研究策略主要关注特定的行为缺陷和潜在的神经机制有很强的转化潜力。它主要动物模型具有较强的病原学的有效性,在行为和神经生理学的疾病表型和功能建模是在明确的同源性,成功地关键疾病机制有了进一步的了解。

尽管已经取得了前所未有的进步在理解大脑功能,主要由新引人注目的工具和方法的使用,新的神经和精神疾病缺乏有效的治疗方法。这些对比现实的根转化研究的内在特性,或者神经科学本身,因为它已被使用。神经科学,到目前为止,主要集中于单一神经元或限制电路及其操作(例如,通过optogenetic方法)和只考虑陪同下行为的生物研究作为一个附加读出,未能提供行为任务的详细分析。虽然这种方法提供了一些神经动力学和具体行为之间的因果关系,它未能提供深入的理解认知过程及其基本算法。对神经科学的最新进展,以及大规模行动,提出一个一致的方法在描述在不同的实验室,这些赤字将进一步加强这些研究的功效,最终会导致识别新的生物药物开发的目标。这些策略应该最大限度地确保病因和建构效度的预测能力的动物模型,同时利用先进的行为和系统神经科学和专注,至少在最初阶段,在研究财政赤字和进化守恒的认知和行为领域。

因此,在本研究课题中,我们欢迎贡献这一目标,但不限于,以下主题:

1。跨物种的验证行为任务用来研究核心疾病行为赤字:

就业的相同的测试在人类和动物模型,应用人类在动物身上进行的试验或reverse-translational人类设计测试基于神经精神疾病的动物模型

2。就业行为学的概念进入动物行为实验和住房条件和虚拟现实系统的优势,来满足这些需求,带来一个行为学的相关性、严谨的实验设计

3所示。结合详细的转化行为分析的研究价值和潜在的神经生理学相关(体内神经生理学、大规模成像,神经元种群动态等)的上下文中验证疾病模型或小说疾病模型的验证

4所示。新的方法论进步或工具,帮助和改善当前行为精神病学方法更好地翻译动物模型


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