数字卫生公平

数字卫生工具和研究目前的承诺规模广泛有效的干预措施,但这些工具的承诺没有实现。数字卫生研究并不总是专注于解决人口最高的需要或减少健康差异。当前模型开发和传播数字卫生干预措施可以增加健康差异(不知不觉地)。将面向的用户的建议和知识技术的使用/行为可能帮助促进访问和减轻未来intervention-generated不平等。

精心设计的、可访问的数字医疗工具和在线资源有潜力达到先前缺医少药人群。真正访问工具可能克服有限的弱势、边缘人群的健康知识技能,促进理论上的扩大和外扩声音,基于经验的干预方法。数字工具,根据供应商的需要,可能会加强在日常医疗实践。

这个研究课题的目标是生成知识如何利用数字卫生达到最脆弱和缺医少药。我们希望学习技术的工具和干预可以受益所有人群。我们正在寻求研究集中在改善卫生公平性通过数字健康从低技术含量的高科技解决方案。

感兴趣的主题包括:

载体因素研究与脆弱,缺医少药人群包括患有严重精神疾病的诊断,老年人,justice-involved,人们无家可归,居家的人
设计/为缺医少药的人群
字段可用性测试与种族/民族多样化的人群
算法的偏见
庞大的数据资产和多样性
数字练习为提供者和/或供应商协同的病人

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