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人工智能(AI)等领域的迅速发展的模式检测,分类,和预测,长久以来都被认为是人类的专属领域。这些发展是引发兴奋AI的潜力但也越加关注可能的风险。…

人工智能(AI)等领域的迅速发展的模式检测,分类,和预测,长久以来都被认为是人类的专属领域。这些发展是引发兴奋AI的潜力但也越加关注可能的风险。艾城的多功能性和它的发展速度导致了广泛的应用,无论是在个人和职业环境。最具戏剧性的效果,然而,在世界的工作。人工智能是影响失业和就业能力,导致的转换任务的职业和行业。也是影响劳动力市场的其他方面,比如招聘、性能监视和解雇。因此,人工智能的开发和实现对未来的担忧,无论是纯粹的存在和质量,与关键影响社会结构以及未来的发展前景。

这个研究课题的目的是在分析人工智能核心技术的发展和影响在世界上的工作。这包括当前应用和未来趋势的概述自动化,工作增加(例如,增强现实),人力资源分析、数字管理,领导,或者劳动法规的实施和保护。更具体地说,该研究课题旨在解释:

•人工智能技术发展的影响在世界上的工作,包括工作的风险破坏和就业增长的机会,还取决于工作转换;
•改变工作场所管理和团队生产;
•对劳动关系的影响,集体谈判,共同决议制;
•在工作场所安全与健康,劳动检查;
•工人监测和数据隐私,以及算法的偏见在招聘和绩效评估。

论文分析特定行业或职业的转换尤其受欢迎。本文收集寻求解决政策影响,我们欢迎创新的考虑可能的政策解决方案,包括:

•生态系统方法能力和人力资源数据管理,包括数据的建立信任;
•教育和职业培训的潜在和设计措施;
•政策解决算法的偏差,包括监管反应;
•集体谈判;
•税收,包括主权财富基金的建立;
•设计和财政社会保障的新形式。

我们欢迎原始研究论文从范围广泛的学科角度,鼓励作者提交的论文使用主数据,包括工人的调查,公司,以及他们的代表、专家评估技术趋势,新指标关于人工智能的技术进化,其劳动力市场的影响或专利的分析,初创企业和其他数据与人工智能的发展行业,对工作和工作场所的影响。提交的学者在新兴和发展中国家或关注这些国家是高度鼓励。定性和定量比较的国家、行业或职业趋势也将被考虑。鼓励作者详细说明他们的研究结果的政策含义。

关键字:未来的工作,人工智能,工作动态,不平等,劳资关系,改变在工作场所,管理,劳动监管、社会保障、技能、人机交互、工作质量、工作环境、健康和安全


重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。

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