在发育神经科学先进的分析技术

动态形态和功能变化在大脑发育和成熟源于神经源性的事件,如神经细胞增殖、迁移,轴突伸长、收缩和髓鞘形成支持的分子和遗传过程。先进的计算分析技术在神经发育的研究越来越有价值。最近这样的进步包括新颖的数据处理技术对各种形式的磁共振成像(MRI),其他显微成像技术和分子/基因研究可以帮助回答关于大脑发育的基本问题。这个研究课题的重点是结合先进的分析技术,如机器学习和发育神经科学。手稿的集合,形成这个研究课题包括发育neuroscience-focused研究,利用先进的分析技术的方法,以及新方法的论文,将来可以帮助分析有助于揭示大脑发育的复杂性。

神经科学和先进的分析计算技术已成为现代科学文献交织在一起。这个研究课题的目标是提供一个集中的论坛的传播前沿研究的边界发育神经科学和先进的计算技术。手稿将跨越研究专注于生产发育神经科学的研究结果和假设,使用先进的分析技术方法,以及基于方法的论文,可以重新应用在未来许多额外的神经学数据集。

手稿的范围,将被认为是发表在本研究主题包括,但不限于:

•使用先进的计算技术神经发育的结果
•先进的分析计算技术使用,或者可以用于发育神经科学
•计算研究大脑发育障碍的动物模型
•评论文章评估高级分析研究应用于发育神经科学的解释