人工智能与大数据分析应急准备和响应系统

本研究课题旨在探索人工智能(AI)的作用减轻灾害的风险,可自然或人类活动造成的。在气候变化的背景下,数据和机器学习技术可以面对今天人类面临的最大挑战之一。这个研究课题是一个呼吁合作的工作在这一领域。

本研究课题的重点是检查大数据分析和人工智能如何扮演一个角色在预防和应对这些事件为了拯救更多的生命和减少财产损失。一方面,我们邀请论文探讨人工智能和数据分析可以预测自然灾害的发生如地震、飓风、流行病,洪水,等等。贡献可以探索的挑战与应急准备和响应系统和数据和AI如何有助于预测和反应在发生自然灾害。
以来,然而,灾害也可以由于人类活动,如卫星碰撞,冰川融化,病毒冰冻圈变化的后果,核电站事件,重要基础设施的网络攻击等我们也邀请贡献相关的挑战与人类造成的灾难。我们尤其感兴趣的在数据分析和人工智能可以帮助学者、行业领导者、决策者改善预测的有效性和对灾难的反应。

可能的主题包括:
•数据集质量
•预测质量
•卫星图像和机器学习
•AI和灾害预测和建模
•人工智能和应急协调
•计算机视觉和灾害管理
•紧急疏散路线规划
•损害映射和建模
•洪水模拟预测和监控洪水
•预测火山喷发
•神经网络和地震余震的预测
•飓风追踪
•冰川融化和冰冻圈变化
•人工智能和危险的人为干扰气候系统
•应急和防范系统