居住者行为建模和量化它对建筑能耗的影响

居住者行为的一个主要来源的不确定性建模时建筑物的能源使用。是受外部的影响如文化、经济和气候,以及内部因素如个人偏好,生理学,心理学,解释了其复杂性和需要一个跨学科的方法来解开它的细节。人的存在、运动和行为细节的各级城市规模可以显著影响建筑物的能源使用和舒适性。人的简化表示被动和静态实体可以减少绩效评估和管理建筑物的可靠性。因此适当的建模需要解决居民建筑的存在,和他们的多维和动态交互与控制设备和系统的设计、规划和可持续城市的发展。

尽管几种方法已经被用于模型的存在和行动居住者在建筑物不同的目的在过去的四十年里,仍然有有限的一般程序和指导方针来评估提出相关的行为模型。鉴于这种背景下,本研究课题旨在滋养一个更深层次的话语和传播信息在这个领域,目的是提高能源建筑性能评估与居住者行为的有效表示。它希望收集有效信息的例子行为模型工具和过程的集成,和提高自己的能力量化人类对建筑能耗的影响。研究在传感和社会和行为数据可以帮助模型和量化的居住者行为对建筑能耗的影响也在附近,地区或城市规模。

作者将被邀请关注下列主题:
•建模主人的存在(占用检测、估计和预测)
•建模居住者与建筑互动接口(操作窗、窗帘、照明,恒温器调整)
•建模居住者与建筑相互作用系统(空调、加热/冷却DHW,和电器)
•活动分析和居住模式
•模拟和实际能源消耗
•室内环境参数的上下文中能源居住者行为和偏好
•Occupant-centric城市数据处理和数据驱动建模
•居住者行为模型的应用设计、评估和优化操作
•政策和社会影响居住者的行为建模的建筑