跨学科的方法来描述步态和姿态扰动在衰老和疾病有关

老化介绍了干扰的步态和姿势科目。这样的变化可以广泛的相关原因,病理,而不是使它具有挑战性的理解当修改相关疾病或自然原因。许多学科满足执行这样的分析(例如计算和实验力学、图像处理、医学、生物学、生理学、机器学习,数据科学)。步态分析是对不同学科的相互作用十分敏感。步态允许人类运动的研究,但只有通过多学科的方法有可能推断出因果关系。狭窄的研究集中在特定技术是重要的开发研究运动所需的基本工具。重要的方法论进步了异常在这些领域在过去几年。然而,研究旨在跨越国界的现代科学和发展一致的结果需要设置跨学科的目标。包容性的方法合并多个方面将在目标关键药理或整体康复干预措施和改善病人的治疗。

这些研究需要考虑多个因素,如组织结构之间的交互和关节负荷,或临床、生物和认知因素可以影响或影响步态和姿势。

生命可以被理解为一个动态系统中几个因素相互作用和创建非线性的场景。不考虑年龄因素相关的步态和姿态分析可以产生误导和矛盾的结果。现代研究,经常遭受缺乏可重复性、一致性的结果,和混杂的参数,可以与这个问题缺乏多学科方法的应用。具体研究单独进行时,会出现重大的,但他们可以失去意义时包含在它们所属的更广泛的研究背景。不同的因素源于一个多学科的研究可以相互作用来创建一个动态的、非线性的系统。这意味着他们将高输出的变化尽管小变化的输入,从而限制结果的可重复性因素不考虑之间的交互。

在这种背景下,步态和态势分析是一个典型的研究领域,可以作为一个独立的工具来计算动力学和动力学的学科。然而,解释通常相关的肌肉骨骼,临床、认知和/或情感上下文可以强烈影响的年龄和年龄相关的疾病。步态的角度和姿势分析,扩大和促进的同时分析多个因素属于不同的学科是目前的研究课题的目标。给出一个全面的方法来研究人类的位置和运动增加了语境化的研究中,并通过这样做也会增加的重复性和可靠性研究。

当前研究课题包括原始研究的文章旨在连接不同的领域,提供更广泛的解释衰老的步态和姿态分析,包括同时分析的数据来自多个学科组织成像,计算建模、生物研究,以及它们如何相互作用来创建一个更广泛的人类运动的观点。文学评论集中在肌肉骨骼不同学科之间的相互作用也将考虑出版。最后,工具开发的针对性进行多学科分析可以考虑。

分析技术,但不限于:

•跨学科方法肌肉骨骼问题
•融合步态和姿势与成像数据分析
•步态和姿势和计算建模的交互
•动态系统
•机器学习方法
•多因子的分析
•功能性近红外光谱
•脑电图
•静息状态功能磁共振成像

重要提示:所有提交/贡献这个研究课题的范围必须符合《华尔街日报》/部分提交。同时鼓励作者从其他学科相关的丰富他们的论文中,他们必须确保论文属于杂志/范围部分,作为其使命声明中表达。

我们要感谢胡安费尔南多·拉米雷斯Patino教授作为协调人,准备为他的贡献这一研究课题。