原始研究 2023年5月24日发布 深度学习的模型——reanalysis-based降水和压力不匹配在欧洲 在水和人工智能 Kaveh Patakchi Yousefi Stefan Kollet 雷竞技rebat前沿水 doi 10.3389 / frwa.2023.1178114
编辑 接受了2023年5月22日 编辑:数据驱动的机器学习推进水文和水力可预测性 在水和人工智能 丹路 天天杨 现任刘 雷竞技rebat前沿水 doi 10.3389 / frwa.2023.1215966
原始研究 接受了2023年5月05 预测流速及流水量与LSTM网络使用全局数据集 在水和人工智能 凯瑟琳Wilbrand 里卡多。陶尔米纳 玛丽十Veldhuis 卡坦维瑟 马库斯Hrachowitz 乔纳森Nuttall 鲁本达姆 雷竞技rebat前沿水 doi 10.3389 / frwa.2023.1166124
原始研究 2023年4月21日公布 机器学习模型的不确定性量化提高流速及流水量预测气候变化和环境条件下 在水和人工智能 Siyan刘 丹路 斯科特·l·画家 娜塔莉·a·格里菲思 埃里克·m·皮尔斯 雷竞技rebat前沿水 doi 10.3389 / frwa.2023.1150126 1135年的观点 1引用
