原始研究 发布于2022年12月12日 黄酮化合物对免疫检查点程序化细胞死亡1途径的动态相互作用和构效关系的硅图绘制 在药物发现的方法和人工智能 杰拉尔多·罗德里格斯·萨托里 Aline de Oliveira Albuquerque Andrielly Henriques Santos-Costa 卢卡Milério安德拉德 迭戈·达席尔瓦·阿尔梅达 爱德华多·梅内塞斯·盖埃塔 让·维埃拉·桑帕约 Vitória塔亚纳德梅罗利马阿尔伯克基 João Hermínio马丁斯·达·席尔瓦 雷竞技rebat药物发现前沿 doi 10.3389 / fddsv.2022.1032587
原始研究 2022年12月1日接受 新型Spike/ACE2抑制性大环在硅强化学习中的发现 在药物发现的方法和人工智能 Amit Michaeli 列弗Shapira 扫罗勒纳 Guila Assayag 亚历山德拉瓦迪 Dikla Haham 吉迪恩酒吧 Vicky Fidelsky Kozokaro 玛雅人伊莱亚斯·罗比塞克 伊曼努尔·勒纳 雷竞技rebat药物发现前沿 doi 10.3389 / fddsv.2022.1085701
方法 2022年11月29日接受 通过包含3D配体信息,增强AI/ML方法在先导优化中的实用性 在药物发现的方法和人工智能 乌里施密茨 薇琪徐 Jayaraman钱德拉塞卡 威廉。雪莉 利奥布莱西 J达纳·霍尼卡特 莫伊塞斯哈桑 唐·范·戴伦 雷竞技rebat药物发现前沿 doi 10.3389 / fddsv.2022.1074797
审查 发布于2022年11月2日 低资源环境下抗病毒药物研发的人工智能:一个展望 在药物发现的方法和人工智能 Cyril T. Namba-Nzanguim 吉玛Turon 康拉德·v·西莫本 伊恩Tietjen 路易斯·j·蒙塔纳 Simon M. N. Efange Miquel Duran-Frigola Fidele Ntie-Kang 雷竞技rebat药物发现前沿 doi 10.3389 / fddsv.2022.1013285 717的观点