关于这个研究课题
这个令人兴奋的研究课题是研究课题的第二卷“药物再利用和Polypharmacology:协同多目标为基础的药物发现方法”。请参阅第一卷在这里。
药物再利用已经证明为常见,开发治疗性干预措施难以治疗和罕见的疾病。它是基于一种药物可以作用于多个目标的机制或不同的疾病,可以有类似的生物化学方面。到目前为止,研究人员已经确定了新的治疗适应症的现有药物对许多目标蛋白质的疾病,如癌症,COVID-19,神经系统疾病。药物的多平台方法再利用因此成为药物发现的一个可靠的途径。药物的范围再利用加快了计算生物学方法和技术的进步,即基于结构的方法,基于网络的方法和基于人工智能的方法。本研究主题是开放原始研究和审查论文,将提供一个洞察最新进展和发展(实验和计算)在治疗领域,以及相关的药物发现技术和挑战。
集合将关注,但不限于,以下主题:
•药物再利用和polypharmacology在药物发现
•计算多目标药物设计
•药物再利用和计算机设计方法
•计算和分子polypharmacology
在药物发现和药物再利用•多定向方法
•多平台的方法抗菌素耐药性
•系统和网络药理学和药物发现
•多平台的生物活性物质
•多目标机制和信号通路
•新兴药物靶点和药物发现
•新药物靶点的抗癌药物发现
•小说在anti-COVID-19药物发现的药物靶点
•药物再利用罕见和难以治疗疾病
我们也欢迎手稿探索:
•新兴病毒感染和多种药物治疗
•药物在癌症治疗和COVID-19再利用
•计算多目标检测的技术
•多目标药物和药物相互作用
•在药物发现中基于网络的方法
•AI /毫升的临近,biomodeling和药物再利用
药物再利用已经证明为常见,开发治疗性干预措施难以治疗和罕见的疾病。它是基于一种药物可以作用于多个目标的机制或不同的疾病,可以有类似的生物化学方面。到目前为止,研究人员已经确定了新的治疗适应症的现有药物对许多目标蛋白质的疾病,如癌症,COVID-19,神经系统疾病。药物的多平台方法再利用因此成为药物发现的一个可靠的途径。药物的范围再利用加快了计算生物学方法和技术的进步,即基于结构的方法,基于网络的方法和基于人工智能的方法。本研究主题是开放原始研究和审查论文,将提供一个洞察最新进展和发展(实验和计算)在治疗领域,以及相关的药物发现技术和挑战。
集合将关注,但不限于,以下主题:
•药物再利用和polypharmacology在药物发现
•计算多目标药物设计
•药物再利用和计算机设计方法
•计算和分子polypharmacology
在药物发现和药物再利用•多定向方法
•多平台的方法抗菌素耐药性
•系统和网络药理学和药物发现
•多平台的生物活性物质
•多目标机制和信号通路
•新兴药物靶点和药物发现
•新药物靶点的抗癌药物发现
•小说在anti-COVID-19药物发现的药物靶点
•药物再利用罕见和难以治疗疾病
我们也欢迎手稿探索:
•新兴病毒感染和多种药物治疗
•药物在癌症治疗和COVID-19再利用
•计算多目标检测的技术
•多目标药物和药物相互作用
•在药物发现中基于网络的方法
•AI /毫升的临近,biomodeling和药物再利用
关键字:药物发现,药物再利用、polypharmacology多平台,新兴疾病、癌症、传染病、COVID-19、计算方法
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。