评估和监测重症监护的意识:一种多通道的方法

意识水平的调节是常见的在重症监护病房病人的状态和/或引起昏迷。多通道监测技术的发展和人工智能方法的实现开放的新方法正在调查这个话题。增加脑部疾病的知识和理解机制和镇静状态将改善交付给病人的治疗。对ICU病人镇静的管理主要是基于临床评估。在本研究课题中,我们旨在整理知识的身体。

手术麻醉的状态相反,适当的镇静深度患者的神经生理学相关关键州尚未定义。发现他们是一项具有挑战性的任务,首先,在重症监护室的病人只被要求减少意识容忍支持设备和他们的意识状态会随时间变化很多,其次,他们的临界条件影响的深度知觉。说,这样一个客观的定义将为更好地监测深度镇静在重症监护室。镇静深度的预测在现实条件下的挑战将只有高度的预测工件的信号。

本研究课题的目的是解决这些问题,提出多通道监测和机器学习方法的结合。本研究课题的范围包括以下:

•定义客观研究文章的深度镇静的重症监护室(由于神经生理学监控)
•预测的深度镇静重症监护室患者(通过使用几种方法的分析)
•记录的长期结果重症监护室镇静。
•观点的文章,包括镇静ICU患者欢迎的创新方法
•观点文章提出使用人工智能在ICU镇静作为证据的概念或作为一个应用方法是受欢迎的

关键字:镇静深度,意识障碍,多通道监控、脑电图,机器学习,大数据,人工智能,预测

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。