图像处理的应用和知识推理新电力系统的建设

电力系统正在改变网格的形成方面,技术基础和操作特征,提出更高要求,当前系统的感知和认知能力。这需要紧急推广新电力系统建设,将数字和智能技术服务的能量转换。人工智能中扮演着关键角色作为一个关键的驱动技术的数字转换的能量。它包含一个“独家AI”融合形成的相关理论、技术和方法,人工智能与物理定律,技术和电力系统的知识。

从知觉和认知的角度来看,“专属AI”主要包含两个研究方向:1)感知智能技术的应用程序(如图像识别)等场景的设备缺陷识别和施工现场安全监测;2)认知智能技术的应用程序(比如知识问题&答案和知识图)等场景的权力知识检索和智能问题&回答。
通过利用电力生产知识和人工智能技术、智能感知和认知操作的状态可以有效地满足电力行业发展的迫切需求。本研究课题的重点是应用图像处理和知识推理的电力行业。它利用多源电力工业图像数据,采用图像智能处理,深入挖掘语义知识、和其他技术方法来实现智能感知和认知的电力系统运行状态。这个研究课题的目标是提高电力系统的数字化和智能化水平和推动新的电力系统的建设和发展到一个新的水平。

研究课题及其关键技术包括,但不限于:
•新的图像处理技术识别传输和变电站设备的缺陷。
•预处理和增强技术对多源电力工业图像数据。
•识别隐藏的缺陷在输电线路中使用图像处理。
•智能识别和故障诊断技术的传播和变电站设备的缺陷。
•双目near-electricity安全距离检测技术建立电力运营商。
•多模式数据和知识能力的场景理解技术。
•电力生产安全风险测定技术整合知识和智能问题&回答。
•其他应用技术在电力场景中图像处理和知识推理。