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关于这个研究课题

手稿提交截止日期2023年11月10日

这个研究课题是一系列的第二卷。之前的体积,吸引了超过11 k视图可以在这里找到:……

这个研究课题是一系列的第二卷。之前的体积,吸引了超过11 k视图可以在这里找到:先进的人工智能应用于智能电网的数据分析和控制

智能电网(SG)被认为是一种智能系统,允许电网有效地执行其功能。SG是一个网络,允许流动的电能和数据,数据是用来做出明智的决定在电网的运行。人工智能(AI)技术,如专家系统(ES),机器学习(ML),深度学习(DL)带来了一个电力电子与电力工程推进前沿和强大的数据处理功能。SG依赖于数据流使其智能控制;因此,人工智能技术非常适合SG。SG的人工智能技术的应用,有可能改善SG的情报。

这个研究课题是专注于改善SG的数据分析和控制的方法通过利用技术。手稿的进展在解决各种杂项和SG利用人工智能方法等关键问题,毫升,DL方法是受欢迎的。评论和描述该领域的最新发展的原始研究被认为是发表在这个研究课题。

这个研究课题的范围将包括以下主题,但不限于:
•数据驱动和人工智能方法提高SG灵活性和弹性。
•应用专家系统、机器学习和深入学习,强化学习,转移在SG学习应用。
•人工智能的发展,以确保电力系统的高可靠性和稳定性。
•人工智能研究的SG系统操作保护,全面规划和控制。
•AI SG诊断和诊断的发展。
•现代发电的缺陷检测系统利用自适应神经模糊系统。
•空间矢量智能电网故障模式识别子系统由神经映射。
•控制技术、数学规划方法、优化技术和metaheuristic算法应用于SG。
•人工智能优化技术,绿色能源和碳足迹。
•新颖应用基于ai智能电网的智能城市、智能交通、智能医疗、智能制造。
•应用图像处理在SG的病例。
•在SG应用自然语言处理。

关键字:人工智能、智能电网、深度学习机器学习,视觉感知,安全和隐私、数据分析


重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。

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