未来的大数据应用GPS导航

大数据是一种新方法目前在全球范围内,特别是在交通运输业。知识经济融合颠覆性技术和新颖的想法改善交通情报服务的生命周期。大数据,在这个角度来看,是一个新的承诺货运行业的有效管理的重要信息,为用户提供个性化的旅行和更先进的交通方式,有效和节省成本。然而,也有一些独特的方法论的障碍需要分析有很大差距大数据的收集和处理在运输行业,这些不同的事件。

运输系统的出现,新的数字化范式的web,备份和恢复支出大幅下滑的经济多晶,最近的进步在无线系统中,相对廉价的和无处不在的使用传感设备或智能手机显著提高个人的能力,掌握更深入理解运输和延展性的现实。例如,信息传感设备,如GPS探险家或手机,允许客户如何使用评价交通基础设施在一个完美的好空间和时间粒度。由于传统网络和优化算法不能管理大量的数据,组织需要帮助控制和处理庞大的数据。

以前的能力来实现关键特征替代交通方式已经成为可能,通过提供丰富的信息。这开辟了新功能进行数据收集和分析提取更丰富的理解。必须开发新技术和流程使用分析方法来检索必要的细节处理大数据在交通行业。本研究课题概述的这些特征,以及强调当前大数据技术和方法在交通行业,如GPS导航和过滤的执行问题,使用不同的GPS数据基于集群的大小。

我们邀请学者提交原始研究的文章和评论当前研究课题论文聚焦于GPS导航的未来大数据的应用。潜在的主题包括但不限于以下:

1。最新进展、问题和困难在大数据传输和连接

2。回顾分析问题,和解决方案在GPS导航的大数据

3所示。大数据分析和监督学习认识到车辆

4所示。大数据和未来智能交通系统

5。随机应变的大数据的概述、情报和技术在GPS导航

6。物联网大数据业务、基础设施、技术、方法和未来角度在GPS导航

7所示。新的分类信息管理软件跟踪流

8。大数据战略,专注于可持续城市交通系统模块

9。GPS卫星成像跟踪系统大气水分