开放的科学支持Neuroergonomic复现性的研究

数据共享、开放数据是研究人员免费提供他们的数据集。它导致不同学科做出重大突破(如遗传学、天文学)几乎为人类直接受益。不幸的是,这个过程在大脑研究社区已经相当慢,与科学家不愿意共享数据几个可能的原因。在这一领域的研究,开放数据库将使更快,更多相关研究,更重要的是有利于复现性和再现性的结果。Neuroergonomics尤其如此,涉及神经过程的理解发生在现实的设置。大多数neuroergonomic涉及神经生理学实验数据收集与脑电图(EEG)或近红外光谱学——fNIRS挑战来执行,因为他们需要现实的环境(如模拟器或真实的车辆),昂贵的时间设置和人力。执行结果,本研究用有限数量的志愿者和通常不超过一个小时,以避免疲劳和不适影响的参与者。此外,数据集是有限的可服务性inter-subject甚至inter-session变异性问题。后者是至关重要的,因为它会阻止brain-computer-interfaces neuroadaptive (BCI)和设计技术在日常生活中使用,外部实验室。

这个研究课题要求提交支持数据共享(神经)的生理数据采集在复杂的现实条件,研究认知,情感、感知、决策、注意、工作记忆、认知负载,性能监控,human-machine-interaction,脑机接口,移动大脑和身体的成像,和neuroadaptive技术,但也提交复制这一领域的研究。我们鼓励作者提供信号处理代码使用开源软件/平台和遵循的指导方针从人类大脑映射(OHBM)和脑成像数据结构(投标)数据标签和组织。

提交的例子:以开放的数据集,研究文章综述打开数据集,研究文章,再现了一个实验,对开放数据的描述,开放源代码,开放硬件,开放协议,或者开放实验材料。

关键字:开放的科学,公开数据,公开源代码,开放硬件,开放协议,开放实验材料,大脑计算机接口,认知走出实验室,生理计算

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。