应用多通道信号分析和处理精神卫生领域的诊断和治疗

随着社会的加速老化的过程中,个人和政府面临着一个沉重的经济负担和在医疗人力资源短缺的问题。开展心理健康治疗更快速和更有效地是必要的但令人畏惧的任务,结合信息技术和生物是一个有意义的检测和分析方法。Biosignal是任何生物信号,可以不断地测量和监控。多通道生物神经学可以有效地诊断不同的潜在的健康问题。心电图诊断心脏方面的疾病和疾病,如心脏骤停,心血管疾病,等等。脑电图(EEG)措施生物大脑的神经活动产生的潜在使用小,金属光盘(电极)附着在头皮,这是更复杂的比心电图。最近,EEG信号分析用于分析隐藏的脑部疾病,包括测试用户决定是否患有抑郁症或识别早期探测不到精神疾病如帕金森病。多通道信号处理和分析基于视频或语音可以检测人类神经生理指标。

日益发展的信息技术可以帮助处理生物信息或建立高效、准确的健康治疗对策。然而,单一的生物信号缺乏特异性和敏感性,不能准确反映疾病发生和发展,容易出现假阳性或假阴性结果。此外,一个单一的生物信号无法提供足够的信息来揭示疾病的复杂机制和网络监管,也不能指导个性化和精确的治疗方案。

因此,越来越多的研究人员采用多维,高通量,大数据的方法来发现和分析多种类型和水平的生物信号来提高诊断的准确性和有效性。多通道信号分析可以解决上述问题。

本研究课题旨在结合健康测量与多媒体信号处理和治疗。研究成果可以展示最新的技术进步。我们欢迎提交原始研究、评论、方法和观点文章第二主题(但不限于):

基于多通道信号——抑郁症检测
基于脑机接口——癫痫分类
——预测自杀行为与情绪障碍
——使用多通道数据分类和预测的精神压力
基于生理信号,双相情感障碍的研究
——生物标志物睡眠阶段的睡眠障碍
-识别的认知障碍信号基于HRV和脑电图
——阿尔茨海默病和帕金森疾病的早期诊断基于多通道信号
使用多通道数据评估的认知障碍

关键字:多通道信号处理、Biosignal生理指标,心理健康诊断、疾病治疗

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。