生物分子识别和计算方面的流程

由于方法和技术的进步,计算工具已经变得足够强大来描述结构、属性和生物分子和生物活性分子的相互作用。各种方法成功地开发和实施来研究生物分子系统和流程到一定程度的准确性。计算结果常常称赞非常系统地实验研究。此外,这些计算工具发挥关键作用在缺乏实验。因此,生物分子的计算方面的研究做一个有趣的途径探索现象发生在生命系统,成为同等重要的几个学科如物理、化学、生物学、医学等等。

生物分子过程是由蛋白质-蛋白质之间的关系与protein-ligand交互。这些交互是分子动力学(MD),研究了混合量子力学和分子力学(QM / MM)的方法。分子对接决定如何配体结合蛋白在真空。配体结合蛋白可以抑制其功能,因此,可以作为药物。有几种方法可以找到合适的配体的虚拟筛选等特定的蛋白质;组织性能的关系;structure-toxicity关系;ADMET;等量子力学(QM)提供了几个第一主方法计算结构;振动的红外和拉曼光谱; NMR; and UV-vis spectra for biomolecular recognition with a desired level of accuracy. These methods can also be useful to obtain several parameters which are closely related to the chemical reactivity and biological activity of molecules.

这个研究课题是致力于研究相关的计算方面的各种生物分子识别和过程。这包括各种计算技术和工具如:分子对接;分子动力学;QM / MM仿真;虚拟筛选;部分;QSTR;ADMET;密度泛函理论和从头开始方法,人工智能,机器学习方法等等。

我们欢迎原始研究,审查,迷你审查和观点文章主题包括,但不限于:
•结构生物分子和相关系统的说明
•生物分子的性质和相关系统
•生物分子动力学和相关系统
•生物活性预测和药物设计

关键字:生物分子、药物设计、计算研究中,结构,性质,动态

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。