解决方案化学:实验和计算数据

新化学和药物的发现和开发了需要开发和扩大新的实验方法和材料的提取、合成、纯化的化合物。在制药和化学行业,信息的物化性质(PCP)溶质(如药物)或溶剂是否开始信息不可或缺的一部分。这意味着,对于更好地理解的潜在使用溶质和/或溶剂,需要得到更多的信息关于他们的卡式肺囊虫肺炎找出分子溶解;结构制作或破坏能力和相互作用的本质。除了实验测量数据获取卡式肺囊虫肺炎,数学模型提供了一个替代的方法来估计这些属性。数学模型的主要优势是,他们不需要任何实验数据获取所需的信息,并支持其数据库。

发表论文有许多的主题从实验测量卡式肺囊虫肺炎的药物或溶剂的理论建模和开发各种卡式肺囊虫肺炎预测综合模型提取程序设计中使用。但有更多的挑战和未知。这就是为什么我们打开我们的讨论其他作者,邀请他们来接触我们这个研究课题和提交他们的有价值的作品。我们的目标是在一个动态关系研究人员关于这个主题,提供一个开放和公平的平台,汇集了每个人都在这个领域工作。

“解决方案化学:实验和计算数据”作为主题的文章收集计划把焦点集中在这一领域的研究人员,并鼓励提交的手稿与开发实验和相关计算方法提供重点研究社区。本研究主题汇集了各种学科,包括:
o增溶药物的各种方法
o溶液化学-生物分子在mono-solvent小,深度低共熔溶剂和离子液体二元混合物
mono-solvent o色素的理化性质、深低共熔溶剂和离子液体二元混合物
o表面科学涉及固-液和液-液界面
o相变和临界现象liquids-liquids平衡
o晶体工程

关键字:增溶溶液化学,物理化学性质、数学建模、晶体工程

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。