关于这个研究课题
的成功学习和记忆研究课题和快速发展的领域,我们很高兴地宣布推出第二卷。
学习和记忆领域的迅速发展在过去的五十年。技术进步使人们有可能从大量观察和记录的神经元同时操纵细胞活性影响区域动态可视化全脑结构和功能以前所未有的决议,并创造人工智能是复杂的解决问题的能力。的性质与新技术,现场能解决的问题也进化,尤其是第一卷。2023年国际会议上学习和记忆(# LEARNMEM2023) 4月26 - 30日举行,2023年庆祝的成就和图的路径下一个五十年。
这个研究课题作为存储库的发现和进步在会议上出现。raybet雷竞技下载地址在本研究课题中,我们欢迎论文学习和记忆的机制,从广义上理解,欢迎来自不同领域的科学家包括细胞/分子神经科学,系统,认知,和计算神经科学。作品被认为是包括实证报告,计算模型,评论,和荟萃分析,以及位置/理论论文。所有贡献者# LEARNMEM2023强烈被鼓励提交他们的工作研究课题,然而,主题是开放给任何人。
学习和记忆领域的迅速发展在过去的五十年。技术进步使人们有可能从大量观察和记录的神经元同时操纵细胞活性影响区域动态可视化全脑结构和功能以前所未有的决议,并创造人工智能是复杂的解决问题的能力。的性质与新技术,现场能解决的问题也进化,尤其是第一卷。2023年国际会议上学习和记忆(# LEARNMEM2023) 4月26 - 30日举行,2023年庆祝的成就和图的路径下一个五十年。
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关键字:# LEARNMEM2023,学习、记忆、认知、海马、老化,Synpatic,可塑性,细胞,系统神经科学、网格细胞
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。