精神和神经系统疾病患者的支持系统,人机交互系统

在过去的几十年,患者的人口抑郁和痴呆等神经问题不断增加,目前我们正在目睹全球增长。报道说,世界上大约有2.8亿人有抑郁症状,超过5500万人患有老年痴呆症。此外,COVID-19大流行以来,医务人员受到压力和over-workload。因此,目前,新形式的医疗技术,如远程医疗、远程医疗系统支持预订咨询、安排面对面考试预约,或者允许远程诊断,更积极地发展起来。特别是,机器人或虚拟化身已经逐步安装在诊所或疗养院作为支持系统允许快速、个性化,反应对病人医疗方法。

言语和非言语线索通常用于交流,和我们的认知和心理情况反映,因此结合人机交互系统和监控的语言和非语言线索作为主要指标检测神经系统问题。然而,仍然有挑战开发用户友好的支持系统患者神经系统问题;生物识别数据能够检测神经的问题,尤其是在早期阶段;什么样的系统便于患者使用;哪种类型的系统很容易安装在日常生活;什么样的任务将有助于避免发展症状

这个研究课题的目标是加快发展的支持系统和发现神经系统疾病患者,尤其是抑郁和痴呆,由机器人或虚拟化身系统基于人机交互。需要进一步的知识和新技术或提出的工作流和/或方法和协议将有利于推动小说发展的实验设置和策略以便平稳和有效互动技术协助患者监测他们的疾病和计划有针对性的医疗支持。

我们欢迎文章解决如下:

战略友好的人机交互

1。自然/友好的人机交互系统:方法

2。计算机助理对患者心理的影响/神经问题

检测神经/精神问题

1。在人机交互感应口头或进行语言信息

2。早期精神/神经障碍的预测

3所示。检测水平的神经/精神疾病