人工智能和机器人应用的智能监控和协助医疗保健服务

康复是一个复杂的过程,包括各种干预措施旨在改善功能的维度,个人活动和参与。技术的进步,特别是在人工智能(AI)和机器人技术,已经开始应用于支持康复研究和实践方法。

智能手机和可穿戴设备可用来收集数据,并为用户提供个性化的信息来评估健康和监测进展康复目标。此外,社会和物理辅助系统开始被用来帮助人们恢复后疾病或损伤,或帮助桥差距引起的感官,电动机或认知障碍。使用AI改进交付和康复的结果是一个优先级的国家卫生研究院,在过去的十年中,使用人工智能研究改善重点改造过程和结果是稳步增长。

与深度学习的扩张方法,研究人员已经开始探索的可能性联合应用自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的方法来提高智能系统的使用在一些领域的应用。新兴这些领域的进步,以及机器人的硬件和相应的算法的发展,承诺给病人,提高护理质量的同时也提供经济效益。知识是由健康相关数据可以收集实时评估病人的结果,甚至从医院内环境,人们生活在。

我们的目标是解决人工智能和机器人可以提高临床工作流程的应用程序,增加病人的安全,支持诊断,促进个性化治疗。

本研究课题的目的是概述的研究在这两个领域的人工智能和机器人技术支持康复练习。这种集成需要一个跨学科的态度,研究课题旨在收集各领域研究人员广泛的专业技术,如机器学习,计算机视觉、自然语言、生物工程、神经科学、医学、科学和康复,讨论他们的前沿工作和观点在这个新兴应用领域未来的发展方向。原始研究的文章、评论和观点的贡献解决以下主题,覆盖整个范围的理论和实践方面,技术,和系统:
•NLP技巧和方法支持交互在临床环境中
•简历支持运动分析技术和方法
•人工智能决策支持系统
•艾框架支持临床服务
•深入学习临床评估和监测结果。

关键字:计算机视觉、自然语言处理、机器人、健康监测、康复、数字疗法

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。