向前和逆动力学综合电和磁脑成像:理论、实现和应用

今天的计算资源,结合高分辨率的结构核磁共振扫描,使先进的前锋在一系列bioelectromagnetic建模应用程序针对大脑。提出解决结合逆方法用于本地化神经来源。这些动力学演化分析方法使用单一或多层球形领域走向现实的建模工具,例如,在边界和有限元方法(bem和《)。现代有限元方法——使用最先进的高分辨率磁共振成像,解决数值,和计算机硬件,可以处理高分辨率空间离散化,和先进传感器模型,并整合组织各向异性。同样,逆方法也可以使用个性化的MRI来支持一个推理的大脑活动,例如通过限制活动大脑神经元的位置,或在神经元之间的连接数量为扩散磁共振成像tractography推断。通过互惠,类似的方法也适用于电磁脑刺激的建模。整合解剖信息和先进的前进和逆方法将是至关重要的下一代的软件工具的开发全脑电生理的时空分析。

本研究课题旨在发现新的方法来解决多电和磁源定位和刺激大脑成像问题以及互补的阻抗断层扫描等形式。特别是,我们的目标是推进发展的统一的解决方法,可以利用现有的大量体积信息通过高分辨率和高对比度的MRI扫描和受益于不同形式的补充。这个问题将集中于小说的方法利用高分辨率核磁共振数据结合小说建模和推理方法应用于源定位问题,建模的脑刺激和阻抗断层。这些方法可能会利用机器学习、动态建模、过滤技术,或统计推断。

范围涵盖了新的前进和逆方法和综合研究出于下面的例子。

(1)集成强大的体积与逆方法仿真技术目前包括许多开放的问题。其中包括,例如,稳定性的有限元源模型在复杂结构性头模型高对比,或逆效应,使用一个现实的几何。

(2)数值实现,他们的表现,和实验应用程序是受欢迎的,例如,在建设一个先进的逆的方法,例如,一个动态贝叶斯解算器或机器学习计划,这需要一个坚实的不同的转发和逆解算器组件之间的相互作用。

(3)改进的多模逆建模:例如,优化刺激和源定位方法,或互补的方法,可以在一个简单的耦合方式,如果一个容量仿真应用。

范围包括(但不限于)以下入侵非侵入式多通道神经成像技术和他们的应用程序:

脑电图(EEG);
脑磁图描记术(MEG);
磁共振成像(MRI);
入侵脑电图sEEG iEEG, ECOG
DBS, CCEPs和低功耗的刺激
Neurotherapeutic方法;
经颅磁刺激(TMS);
经颅电刺激(te);
时间干扰刺激(TIS)。
功能性核磁共振扩散张量成像(DTI);
结合脑电图/梅格/功能磁共振成像
功能近红外光谱(fNIRS);
利用先进的人工智能;
机器学习;
深度学习;

我们因此欢迎贡献新方法和实现,影响公众通过新颖、实用性和简单的人类的应用程序。

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重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。