关于这个研究课题
狡猾的机器人的视觉识别人类威胁是众所周知的在流行文化通过电影像《终结者》(1984)等小说2001:太空漫游》(1968)。虽然机器人的视觉功能与人类在日常生活中仍然很遥远,我们最近看到了一个巨大的增加研究人员对这个话题的兴趣。可用的调查显示,人们对人工智能,甚至当他们知道算法执行比人类。例子包括喜欢的医学诊断人类而不是一台机器或选择一个同事在机器人助理。而不是厌恶,algorithm-appreciation表明人民厌恶算法不是简单,既可以由系统功能和用户特征。例如Dietvorst et al。(2015)表明,人们更喜欢一种算法在人类直到他们看到一个算法“犯错误”,而伯格和他的同事(2021)表明,相信人工智能可以减少不愿AI。据黄&生锈(2018)和肖&库马尔(2021),一个特定的和有待研究的情况是人机协作的现象。不同于简单的使用人工智能、协作的特点是需要一个共同的理解的目标,信息交流和学习。人类可以作为监事的人工智能;可以由人工智能; can work together or can be instructed by the algorithm. All these scenarios require a human being to believe that AI actually has the capabilities to positively influence collaboration and its outcomes.
鉴于文学AI厌恶和升值,建议进一步研究人机协作和Bagozzi (et al ., 2022)的建议考虑情感不足的研究对人工智能的行为,我们提出下列问题:什么是情感,认知,和human-AI合作的行为反应?把握和理解这些人类反应人工智能协作有几个重要的贡献。首先,它将有助于理解超越理性的来源AI厌恶或验收。第二,它将有助于更好的设计AI减少合作的障碍。第三,它有助于实现神经生理学技术测量在人机协作行为。它使用神经生理学测量进行研究尤为重要,最近的研究表明,就像在其它领域那样,non-declarative数据(例如,大脑活动)可能不同于深思熟虑的反馈。
概念、方法、定性或定量贡献提供洞察人类——人工智能协作也同样欢迎。本研究课题将接受论文关注的主题包括,但不限于,如下:
神经生理学方法调查用户的AI的兴奋和恐惧;
——学习在情感、认知和行为反应human-AI协作;
流式技术和在接近human-AI协作模式;
——学习外部行为和神经生理学措施调查人类和人工智能之间的相互作用;
人类行为的神经生理学基础与人工智能的交互;
-Human-AI合作在组织背景下;
人工智能设计来克服人类对人工智能的厌恶。
鉴于文学AI厌恶和升值,建议进一步研究人机协作和Bagozzi (et al ., 2022)的建议考虑情感不足的研究对人工智能的行为,我们提出下列问题:什么是情感,认知,和human-AI合作的行为反应?把握和理解这些人类反应人工智能协作有几个重要的贡献。首先,它将有助于理解超越理性的来源AI厌恶或验收。第二,它将有助于更好的设计AI减少合作的障碍。第三,它有助于实现神经生理学技术测量在人机协作行为。它使用神经生理学测量进行研究尤为重要,最近的研究表明,就像在其它领域那样,non-declarative数据(例如,大脑活动)可能不同于深思熟虑的反馈。
概念、方法、定性或定量贡献提供洞察人类——人工智能协作也同样欢迎。本研究课题将接受论文关注的主题包括,但不限于,如下:
神经生理学方法调查用户的AI的兴奋和恐惧;
——学习在情感、认知和行为反应human-AI协作;
流式技术和在接近human-AI协作模式;
——学习外部行为和神经生理学措施调查人类和人工智能之间的相互作用;
人类行为的神经生理学基础与人工智能的交互;
-Human-AI合作在组织背景下;
人工智能设计来克服人类对人工智能的厌恶。
关键字:人工智能、协作、决策、规避升值,情感,认知,神经学营销,神经经济学,消费者、管理者
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。
