实验数据与计算热化学修复

化学性质的确定是所有化学研究的关键。计算化学的出现不仅补充实验测量,但有时也提供了更好的选择。热化学计算化学发光是一个值得关注的领域。重要的是,热化学,化学反应的能量变化特征,是一系列的基础化学和宏观性质。一些关键的热化学数据库(例如,正规包含最准确的生成热)已经从高质量的量子化学计算的数据来源。除了提供新的数据,准确计算也在许多情况下,发现和纠正错误的实验数据,从而为未来的研究提供保障的热化学数据可能被应用。

实验热化学数据是广泛使用,例如,NIST化学Webbook每月仅一百万年的互联网流量。然而,大部分现有的数据的可靠性仍然是可疑的。计算验证需要一个巨大的努力给予现有数据的规模。它将涉及使用高质量的计算化学精确值。它将促进更高效的方法在大规模研究中,并为智能筛选数据为中心的方法。本研究课题旨在向这些目标取得进展,坚持研发的热化学数据的完整性。

具体范围包括(但不限于)以下:
•计算准确的热化学性质验证现有文献数据
•计算准确的实验测定的新数据可能是一个挑战
•大型荟萃分析现有文献发现潜在的可疑数据
•新计算化学方法准确、有效的热化学计算
•新工具,方便地访问大量的热化学数据以数据为中心的研究
•使用准确计算热化学数据争用解决化学参数
•化学与化学新技术的建议基于可靠的热化学数据

关键字:热化学、化学数据库、数据筛选、计算化学、量子化学

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。