极端气候事件:可变性、机制和数值模拟

极端气候事件,如洪水、干旱、极端的温度,大雪,暴雨对环境和社会有重大的影响。在全球气候变暖,极端气候事件预计将增加。近几十年来,主要热浪已造成数百人死亡在欧洲,北美,亚洲,南美,中东,和非洲,与许多伴随着严重的干旱条件下,近年来,野火。极端降雨也造成大量近年来洪水,例如,2021年7月,极其强降雨袭击中国中部的河南省,导致超过1000万人受到影响。考虑到地球的气候变化预测未来,必须理解极端气候事件的变化。

极端事件的机制是复杂的。热带海气相互作用,特别是ENSO,可能引发洪水和/或干旱在亚洲,北美和澳大利亚在夏天。北极气候快速变化包括海冰损失可能诱导冷激增和强烈的中纬度冬季降雪事件。然而,热带海气相互作用之间的关系,极地气候变化和极端气候事件的发生是知之甚少。更深入地了解相关的动态过程必须更好地理解物理机制的极端气候事件,以及全球海洋表面温度的变化,北极海冰,积雪和air-surface交互可能有作用。

此外,预测和预测未来的变化基于数值模拟的极端事件是至关重要的决策者和利益相关者制定适当的通知计划关于适应气候变化和气候灾害预警系统。

在这个特殊的问题,我们正在寻求审查和研究论文探索变化,极端气候事件的机制和数值模拟。特别是,我们邀请论文探索但不限于,以下主题:
•Interannual-interdecadal可变性和极端气候的长期趋势
•影响的海气相互作用、air-ice互动,在极端气候事件和地对空的交互
•在热带和气候系统的时变贡献高中档纬度极端气候事件的发生
•历史和未来极端气候事件的变化基于数值模拟和统计降尺度
•短期预测基于数值模拟的极端气候事件,统计动力预测模型,和机器学习方法