数字公共卫生监测:方法,方法和挑战

无处不在的网络技术使它比以往更容易衡量整个社区的健康在一个可伸缩的方式。互联网浏览和贡献模式,特别是在社会媒体,提供了一种强大的镜头到民生和他们的看法关于健康问题和事件(如流行病、传染病)。同时,设备如智能手机和衣物可以收集生理、行为和自我报告的数据,而不需要把人们带进一个诊所。这样的数字数据可以增加公共卫生监测,导致数字公共卫生监测的一个时代。相比传统的电子健康记录,这些数据源提供一个更深的理解的人际关系和时间动态的公共卫生,使新形式的干预。见解来源于这些数据可以用来创建监测系统可能产生新的见解,公共卫生官员和其他临床专家。

这个研究课题的目标是探索数字健康超出个人跟踪周围的机遇和挑战,而是在公共卫生监测。这个话题本身是多方面的,仍有许多问题需要探索个人和人口水平。监测通常意味着一个集中的实体负责存储、监控、聚合,和合成数据,所以重要的是要问如何完成这些任务在一个可伸缩的、准确的,道德和公平的方式。收集到的数据可以从社区成员通过移动应用,智能设备,互联网搜索引擎或社交媒体监测,打开车门,从普通的技术人员,数据科学家、心理学家、公共卫生从业人员,设计师,和临床医生。

原始研究、评论、协议、数据集,案例研究,和评论文章都是受欢迎的。这个研究课题的重要主题领域包括但不限于:

拼集合方法,依靠商品无处不在的设备和/或小说硬件可以分布在一个社区
数据聚合和合成技巧,同时保持个人的隐私
机器学习技术,产量见解的健康和幸福人群或亚种
相关方法和方法分析社交媒体和互联网搜索引擎数据数字公共卫生监测
——学习涉及数字卫生监测系统,由一个集中的实体(例如,医院,公共卫生机构)
调查群体的数据应该如何呈现给利益相关者(例如,human-interpretable总结和仪表板)